工作内容：
1. 基于机器学习方法解决新药研发过程中相关环节的关键子问题，如生物/医药小分子生成、虚拟筛选等；
2. 阅读相关的前沿科技论文，对论文中的方法进行复现，并尝试进行改进和创新，实现算法原型的开发；
3. 将已有的算法原型集成到系统中，完成相关系统模块的开发；
岗位要求：
1. 计算机、信息学、物理、生医工等相关专业本科及以上学历（985或211高校优先）；
2. 扎实的计算机基础知识，熟练掌握常用的数据结构与算法；
3. 有较强的代码能力，有过数据竞赛经历的优先；
4. 熟练使用python，熟悉Linux环境；
5. 熟悉机器学习和深度学习的基本理论，熟悉常用的时间序列模型和图网络模型，包括但不限于RNN/LSTM，GCN等，熟 悉Transformer、GPT、BERT等；
6. 至少熟练使用一种深度学习框架：TensorFlow/Keras/pytorch；
7. 性格开朗，有责任心，有团队合作精神；
薪资待遇及其他：
1. 带薪包餐实习
2. 团队成员都很nice，氛围轻松，大牛很多，能学到很多东西；
3. 有机会参与发表国际会议论文及期刊论文；
4. 能够实习时间不少于三个月；
5. 长期招募；