岗位职责：
1. 负责大语言模型架构设计，训练优化，性能评估，提升模型语言理解、指令遵从、逻辑推理等通用能力；
2. 基于大语言模型的检索增强技术研发，包括大模型领域适配、知识对齐、知识增强等；
3. 持续关注行业最新动态和研究成果，不断推动大模型技术的创新和发展；
4. 辅助项目团队研发数据流程。
任职要求：
1. 拥有计算机科学、电子工程、数学与统计、物理、计算生物学、计算化学等领域的博士或硕士学位；
2. 在AI和机器学习方面具备优秀的研究背景，并在会议（如ICML、NeurIPS、ICLR）和期刊上发表过论文，涵盖蛋白质设计、蛋白质构象生成、几何深度学习、深度生成模型、大语言模型，自然语言处理和计算机视觉等领域；
3. 能够开发新的AI和机器学习算法和模型，并设计，执行和评估计算实验；
4. 精通Python编程，熟悉PyTorch等深度学习平台，具备强大的分析和编程能力；
5. 具备独立工作的能力，出色的人际往能力，并能够与多学科药物研发团队密切合作；
6. 具备优先的书面写作和沟通能力。