2026年1月19日至20日，AI 抗衰老研究多模态数据整合专题研讨会在英国帝国理工学院成功举办。作为主要组织者，德睿智药MindRank英国团队为本次活动提供了全程技术支持，并发表了学术报告。

本次专题研讨会旨在推进老年人群衰老机理与恢复韧性等前沿研究进展，用AI技术赋能抗衰老疗法。参与学者通过人工智能技术分析世界各地采集的海量真实世界数据，揭示衰老与韧性背后的关键生物学规律。

来自多国的科研团队围绕6个衰老相关的核心挑战，开展了跨团队的研讨，探索如何整合多模态数据（包括组学数据、临床指标、MRI 影像、可穿戴设备数据等多源信息），开发出具有临床可操作性的预测模型。该模型将用于识别具有较高衰退风险的个体，提前识别并介入潜在健康风险的管理。研讨会致力于讨论降低衰弱进展、延缓功能衰退的科学路径，为AI赋能抗衰老干预策略提供数据与模型基础。

此次专题研讨会的成功举办，展示了由Wellcome Leap 与淡马锡信托基金会(Temasek Trust)联合发起的Dynamic Resilience计划支持的“AI大语言模型助力抗衰老创新疗法研发项目”的最新研究进展。该项目由德睿智药MindRank、挪威奥斯陆大学、英国剑桥大学和伦敦帝国理工学院的研究团队主导。

研究团队依托德睿智药MindRank自主研发的 PharmKG 知识图谱平台及大语言模型，结合前沿生物实验体系与创新临床试验方法，共同探究衰老的核心机制，推动 AI 驱动的抗衰老创新疗法研发，期望为延长人类健康寿命提供新的解决方案。