近期，德睿智药（MindRank）在人工智能制药（AIDD）与抗衰老领域迎来科研成果的井喷式爆发。公司及其合作团队集中产出6篇突破性研究论文，连续发表于国际权威学术期刊 《Science Advances》(IF: 15.5)、《Information Fusion》(IF: 12.5) 以及药学学报《Acta Pharmaceutica Sinica B》(IF: 14.6) 等顶刊平台。
这几篇论文分别覆盖了生物学机制发现、AI核心算法创新以及临床药物开发策略三大关键维度。标志着德睿智药“AI+生物学”闭环平台在解决阿尔茨海默病（AD）等复杂疾病难题上，已具备国际领先的源头创新能力。
1、《Information Fusion》顶级算法：AI分子图表征精度的重大飞跃（IF: 15.5）
在AI底层技术领域，德睿智药联合厦门大学等国内高校在人工智能与信息融合领域的排名第一顶刊《Information Fusion》(IF: 15.5）发表了题为“Adaptive symmetry-based adversarial perturbation augmentation for molecular graph representations”的算法研究。
精准的分子表征是AI制药的“地基”。针对现有模型在处理复杂分子图时的数据稀疏与过拟合痛点，德睿智药AI团队提出了一种基于自适应对称性的对抗扰动增强新算法。
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算法创新：该模型引入了“双融合注意力机制”（Dual-fusion attention），能够在分子图的表示学习中更敏锐地捕捉化学结构的关键特征。
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应用价值：实验数据显示，该算法在分子性质预测、活性筛选等关键任务上的准确率显著优于现有国际最优 SOTA（State-of-the-art）模型。这意味德睿智药的AI平台在进行新药筛选时，能以更低的数据量实现更精准的命中，大幅缩短药物发现周期。
2、《Science Advances》重磅发表：揭示NAD+逆转AD认知缺陷新机制（IF: 12.5）
在生物学机制探索领域，德睿智药团队联合挪威奥斯陆大学等院校在《Science》子刊、国际顶级综合性期刊《Science Advances》(IF: 12.5)发表了题为“NAD+ reverses Alzheimer’s neurological deficits via regulating differential alternative RNA splicing of EVA1C”的研究论文。
阿尔茨海默病（AD）的病理机制极其复杂，长期以来缺乏有效的干预靶点。该研究利用高通量测序与AI辅助分析，首次揭示了辅酶I（NAD+）与RNA可变剪接之间的关键联系。
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机制突破：研究发现，NAD+通过调节EVA1C基因的差异性可变剪接（Alternative RNA Splicing），能够显著纠正AD病理状态下的突触功能障碍。
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临床意义：该研究证明了恢复NAD+水平可逆转AD模型中的神经功能缺陷，为靶向RNA剪接调控的AD药物开发提供了全新的理论依据和高价值靶点。这一发现有望从根本上改善AD患者的突触可塑性和认知功能，是AD机制研究领域的一次重大进展。
《Acta Pharmaceutica Sinica B》权威综述：定义AD药物开发AI新范式（IF: 14.6）
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行业指引：文章详细阐述了如何利用多模态AI技术，打通从靶点发现、晶体结构预测到临床患者分层的全链路瓶颈。
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战略高地：这篇高分综述的确立，展现了德睿智药在神经系统疾病领域的深厚积累与行业思想领导力，为全球CNS药物研发提供了基于AI的系统性解决方案。
除上述三篇高分顶刊外，德睿智药团队联合剑桥大学等高校今年还在《European Journal of Medicinal Chemistry》(IF: 6.0)上发表了关于PROTAC药物设计的最新In silico建模方法；在《Neurocomputing》(IF: 6.5)上发表了关于利用残差扩散模型从明场图像快速生成合成免疫荧光图像的最新AI成像方法；在《Aging and Disease》(IF: 6.9)上发表了关于NR1D1抑制剂在阿尔茨海默病模型中增强自噬和线粒体自噬的最新机制研究。
从AI算法的底层突破（Information Fusion），到疾病机制的源头创新（Science Advances），再到药学开发的系统落地（APSB），德睿智药正以“三位一体”的科研硬实力，加速推进从算法到临床的转化进程，致力为全球患者带来更优的治疗方案。