<p id="1J052TBJ">将小概率事件（成功研发一款新药）变成大概率事件，把更好的药物更快地送到有需要的患者手中。</p>
<p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2023%2F0220%2Ff6317da8j00rqcvo0001oc000p000e2m.jpg&amp;thumbnail=660x2147483647&amp;quality=80&amp;type=jpg" width="700" /><br />人才是第一资源，是推进城市数字化转型的智力支撑，是践行城市数字化转型的先锋力量。为更好展现上海城市数字化转型领域&ldquo;智慧工匠&rdquo;&ldquo;领军先锋&rdquo;的风采，中共上海市经济和信息化工作委员会、上海市经济和信息化委员会与解放日报&middot;上观新闻联合推出&ldquo;激发创新创造活力 打造国际数字之都&mdash;&mdash;上海城市数字化转型&lsquo;工匠谈&rsquo;&lsquo;先锋派&rsquo;&rdquo;特别策划，邀请20位智慧工匠和领军先锋，通过讲述在各自领域投身数字化转型实践，助力上海城市能级提升、产业转型发展、数字红利惠民的故事，给更多数字化转型从业者以启发和激励，进一步凝聚起推动上海城市数字化转型的各方力量，让更多数字化英才在上海这片创新热土上展现智慧风采、实现人生价值。</p>
<p id="1J052TBM">2月17日，上观新闻发表了一篇专访文章，讲述了<strong>2022上海城市数字化转型&ldquo;智慧工匠&rdquo;&mdash;&mdash;德睿智药（上海）科学技术有限公司创始人、CEO牛张明</strong>的故事。</p>
<p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2023%2F0220%2F4028276fj00rqcvo0002gc000u0018zm.jpg&amp;thumbnail=660x2147483647&amp;quality=80&amp;type=jpg" width="700" /><br />在上海张江，有一座既&ldquo;看得见&rdquo;也&ldquo;看不见&rdquo;的岛&mdash;&mdash;张江人工智能岛，它三面环水，是国内首个&ldquo;5G+AI&rdquo;全场景商用示范园区，2018年正式启航，随之成为人工智能创新应用的天然&ldquo;试验场&rdquo;。</p>
<p id="1J052TBP">这一年，远在英国伦敦的牛张明，是一家德国上市AI医疗公司的首席技术官，在人工智能药物发现（AIDD）等相关技术研发迭代方面从事技术应用实践。当时的牛张明或许和张江没有关联，但几年后，人们看到了新的故事。</p>
<p id="1J052TBQ">2022年9月，第五届世界人工智能大会举行期间，浦东人工智能十大创新技术和上海（浦东新区）人工智能创新应用先导区十大成果对外发布，20多个人工智能产业重点项目同时签约落地，其中就包括德睿智药（上海）科学技术有限公司（以下简称：德睿智药）的&ldquo;Molecule Pro：一站式AI药物发现平台&rdquo;。牛张明正是德睿智药的创始人兼CEO。</p>
<p id="1J052TBR">创办德睿智药以前，牛张明有着十多年海外学习和工作经历，曾在欧美多家上市企业负责研发及管理工作，并成功助力一家AI医疗科技公司完成从创业初始到德国主板上市的进阶。期间负责的AI平台解决方案曾以并列第一的成绩在2020年从数百个欧盟项目中脱颖而出，入选Horizon 2020&ldquo;欧盟创新药物计划&rdquo;数千万欧元资助项目；并被欧美权威机构Deep Pharma Intelligence评为&ldquo;2018-2020全球最重要的11个AI药物研发突破性成就&rdquo;之一。</p>
<p id="1J052TBS">彼时，上海也已提出要打造人工智能的&ldquo;上海高地&rdquo;，且于2019年在浦东新区揭牌了全国首个人工智能创新应用先导区。&ldquo;我们从2018年开始的研发工作就是从药物发现最上游的需求入手，起点是创新靶点和不可成药靶点。<strong>中国的创新药开发即将参与全球竞争和赛跑，我们希望能与更多国内外合作伙伴共同开拓新疗法，让AI赋能新药的蓝图加速落地。</strong>&rdquo;牛张明希望把欧美的先进技术及研发模式带回中国，做一些对国家和社会有贡献的事情。2021年，新生的德睿智药在张江人工智能岛扎下了根。</p>
<p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2023%2F0220%2F7d7ce858j00rqcvo2014fc000u000k0m.jpg&amp;thumbnail=660x2147483647&amp;quality=80&amp;type=jpg" width="700" /><br />作为一家专注于创新药物研发的AI科技公司，德睿智药的愿景是通过结合AI、药物化学、分子生物学、计算化学等技术，提高药物研发效率及成功率。Molecule Pro是企业的自研一站式AI驱动新药研发平台，牛张明介绍说，该平台建成后两年内已快速产出多个具有Best-in-Class（同类最优）潜力的难成药靶点临床前候选化合物（PCC），其中1款药物已获得IND临床批件。同时公司也在Fisrt-in-Class（同类第一）药物项目中达成多个里程碑。</p>
<p id="1J052TBV">依托Molecule Pro，<strong>德睿智药推出的首条自研AI辅助设计胰高血糖素样肽1(GLP-1)受体小分子激动剂MDR-001，在项目启动19个月内拿到2个适应症（肥胖症及二型糖尿病）的美国临床批件</strong>，PCC验证过程中只合成验证了不到100个设计分子。牛张明表示，&ldquo;如果按照传统的方法，可能需要合成验证数百乃至上千个分子才能做到，<strong>我们可能节省了1.5到3年时间，以及70%左右的研发成本。</strong>&rdquo;同时，相比同类国际竞品，MDR-001的临床前动物模型（食蟹猴、小鼠、大鼠）体内数据显示其具有显著的安全性及药效优势，并且大幅降低了药物合成工艺成本。</p>
<p id="1J052TC0">长期以来，创新药研发都面临着周期长、投入高、风险大的痛点，产品从研发到上市往往需要耗费10年以上的时间。牛张明用&ldquo;大海捞针&rdquo;来形容药物发现的难度和挑战。&ldquo;得益于不断的技术突破与创新，我们的AI制药平台正在逐步迭代与进化。<strong>公司正在尝试以系统性工程和平台型的方式，将小概率事件（成功研发一款新药）变成大概率事件。把更好的药物、更快地送到有需要的患者手中。</strong>&rdquo;</p>
<p id="1J052TC1">结合人工智能，药物研发可以在靶点发现、虚拟筛选、先导化合物合成及优化等临床前各流程和环节，提高效率、降低成本。牛张明给出一个形象的比喻，&ldquo;通过人工智能技术辅助，未来我们将有可能像MRI扫描检测人体一样设计并搜索药物。除了降本增效，AI也让我们有机会系统性地解决一些传统手段无法解决的挑战。&rdquo;</p>
<p id="1J052TC2">据介绍，德睿自研药物MDR-001具有口服便利、成本低、储存携带方便等潜在优势，有望带给糖尿病和肥胖症患者更优的治疗选择。企业已于2022年12月正式获得FDA（美国食品药品监督管理局）针对肥胖适应症和二型糖尿病的新药临床批件（IND），预计于2023年上半年启动I期临床研究。</p>
<p id="1J052TC3">作为一家初创企业，德睿智药对原研技术的研发及创新极为重视。核心团队通过多年时间完成算法创新迭代与数据积累，逐步研发出以Molecule Pro平台为核心的原创设计AI制药平台并完成商业化落地。<strong>目前，公司已与多家上市医药企业及一家世界前十药企建立技术研发或药物研发商业合作关系，签订总额过亿美元药物管线合作订单，并已成功完成多个项目的交付。</strong></p>
<p id="1J052TC4">&ldquo;人工智能技术正在推动行业数字化转型，有望为广大疾病患者更快地带来更有效的药物和治疗手段。&rdquo;在牛张明看来，城市数字化转型是&ldquo;全方位赋能&rdquo;，通过加强技术到应用场景的转化，引领生产生活方式和思维模式全面创新，&ldquo;AI+药物研发&rdquo;是AI赋能医疗行业的一个缩影。</p>
<p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2023%2F0220%2Fd2f63686j00rqcvo201l5c000u000kfm.jpg&amp;thumbnail=660x2147483647&amp;quality=80&amp;type=jpg" width="700" /><br />有人说，在张江人工智能岛，可以看见未来的模样。德睿智药创立当年，便作为首批15家企业成员之一，加入了张江AI新药研发联盟，与区域企业伙伴共同推动AI与生物医药深度交叉融合。如今，上海的人工智能产业作为三大先导产业之一，已逐渐形成产业集群并显现行业价值红利，德睿智药所在的张江人工智能岛更是聚集了微软人工智能和物联网实验室、百度飞桨人工智能产业赋能中心等超100家大中小企业。</p>
<p id="1J052TC7">&ldquo;上海，尤其是浦东张江，有很多国内、国际知名药企，我们希望靠着产业集群更近一些，并为上海和国家的制药产业中心贡献自己的一份力量。&rdquo;上海的发展给了牛张明信心，也让他看到了未来模样的轮廓，&ldquo;随着上海城市数字化转型的推进，AI制药技术也将发挥更大的价值。&rdquo;</p>
<p>&nbsp;</p>
<p id="1J052TC9">本文转载自：上海经信委</p>
<p id="1J052TCD">部分图片源自网络</p>

数字化转型“工匠谈”｜牛张明：从大海捞针到按图索骥，AI赋能加速新药研发

<p data-first-child="" data-pid="xJNHEnqT">1月14日，「AI中国」机器之心2022年度评选正式揭榜，德睿智药成功入选「最具潜力ScienceAI 创业企业 TOP 10」榜单。</p>
<p data-pid="13STdeL0">作为AI科技产业发展的风向标，机器之心「AI中国」年度评选活动至今已举办六届，是目前国内人工智能界规模最大、评选最权威的年度奖项，其专业度、影响力、权威性受国内外人工智能行业认可。</p>
<p data-pid="bLYuv5fr">机器之心 2022 年度奖项评选「以时间为尺，丈量AI价值」，共设置「AI中国&middot;企业榜」、「AI中国&middot;方案榜」、「AI中国&middot;趋势榜」三大分榜，收到累计数百份提交。基于上百万条机构、解决方案、智能应用、案例及事件数据的研究分析，并邀请科创领域顶级投资人、人工智能技术领袖、数字化转型与智能化升级专家担任评委参与评审，历时4个月，最终形成八大榜单。</p>
<p data-pid="bLYuv5fr"><img src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/c396a022-d678-40bd-9eaa-10e1c2117070" alt="" width="650" height="1080" /></p>
<p data-pid="3j0FWI4V">据悉，本次「最具潜力Science AI 创业企业 TOP 10」榜单主要关注企业在人工智能与其他前沿技术、基础学科的交叉研究与融合发展领域的优势。在机器之心专业的评价体系中，德睿智药在企业规模、融资情况、营运效率等基础实力方面拥有优质表现，并在研发投入、技术、服务能力或客户资源等方面拥有独特优势。</p>
<p data-pid="s4oav5Z3">德睿智药持续在AI驱动药物发现的道路上探索，不断推动AI底层技术的创新，现已取得诸多技术突破。工业级AI制药平台Molecule Pro可提供一站式药物研发解决方案，由其辅助设计的药物管线即将推向临床。目前，德睿智药正在推进十数条自研与合作管线创新药研发，利用技术创新与算法迭代，精准助力早期药物研发的降本增效。</p>
<p data-pid="XBMRFsY7">&nbsp;</p>
<p data-pid="APx6OnBe"><strong>原文链接：</strong></p>
<p data-pid="APx6OnBe"><a class=" wrap external" href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&amp;mid=2650866057&amp;idx=1&amp;sn=f4d87f5d07193dd771e4260f022a7660&amp;chksm=84e4c5f7b3934ce1d05e2582e0126d9e0962f3673bf59723051dfe3c53b198a000d1e6a9f72d&amp;scene=21#wechat_redirect" target="_blank" rel="noopener" data-za-detail-view-id="1043">以时间为尺，丈量 AI 价值 。「AI中国」机器之心 2022 年度评选结果公布</a></p>

德睿智药荣获2022机器之心「最具潜力 ScienceAI 创业企业 TOP10」

<p>1月11日，由清科创业、投资界发起的2022Venture50榜单在历时8个月的评选与角逐后正式揭晓。德睿智药从3000余家参评企业中脱颖而出，<strong>荣登医疗健康行业50强以及新芽榜50强两大榜单</strong><strong>。</strong></p>
<section>
<section>Venture50由清科集团由2006年创办以来，陪伴中国创业者阔步向前十七年之久，发掘并见证了无数优秀创业企业从&ldquo;新芽&rdquo;成长为&ldquo;独角兽&rdquo;，现已成为<strong>高成长企业投资价值风向标</strong>。截至2022年10月统计，活动累计参选企业70000+，帮助企业融资超过358亿美元，近三年V50入榜企业后续融资率达61%，上市率约27.8%。本年度Venture50评选继续与数百家投资机构、逾千位投资人携手，深耕产业，持续发掘高成长企业，让科技创新与产业资本相辅相融。</section>
</section>
<p style="text-align: center;"><strong>医疗健康行业榜</strong></p>
<p>Venture50针对当年投资细分行业设立行业榜单。本年度共设置硬科技、数字科技、碳中和、医疗健康、新消费五大行业榜单，评选出<strong>具有行业风向标意义的50家未上市企业。</strong></p>
<p><strong><img src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/fdbeaded-ce4e-411b-867e-68fc975d10d5" alt="" width="650" height="1156" /></strong></p>
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<p style="text-align: center;"><strong>新芽榜</strong></p>
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<p>Venture50针对企业不同发展阶段，设立风云榜和新芽榜两大综合榜单，其中新芽榜评选企业为融资阶段在B轮及以前且成立时间在2019年之后的未上市企业。该榜单从企业创新性、前瞻性、成长性、可行性和独特性等多个维度构建评价体系，最终评选出<strong>中国最具投资价值的50家未上市企业。</strong></p>
<p><strong><img src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/5895eedb-cdcf-4cbc-a064-8ee8f6f4bcf4" alt="" width="650" height="1156" /></strong></p>
<p>德睿智药此次获得两项殊荣，彰显了业界、市场以及各方对公司综合实力的认可。德睿智药成立以来，致力于AI驱动创新机制药物及难成药靶点药物研发，就药物发现合作已高效高质量交付多个不同阶段的里程碑。未来将持续创新，扩宽AI制药技术边界，以赋能药物管线的高效开发，为全球患者提供更优疗法。</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>原文链接：<a href="http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5ODk1NjY1MA==&amp;mid=2247590942&amp;idx=1&amp;sn=1c2783ee5fa386d0993ef7922efb3887&amp;chksm=ec9ec61bdbe94f0d13863f3ebd00291df41d90e6afb159acf7b9d0e49cb004c0ff8c484569d4&amp;scene=21#wechat_redirect" target="_blank" rel="noopener" data-itemshowtype="0" data-linktype="2">2022年Venture50榜单重磅揭晓</a></p>
<p>&nbsp;</p>
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<p><strong>关于Venture50</strong></p>
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<section>Venture50（简称V50），由清科创业自2006年创办至今。历经十余年的发展与升华，本评选已成为高成长企业投资风向标。并针对企业不同发展阶段，设立风云榜和新芽榜，聚集万家创业项目、邀数百家投资机构、逾千位投资人评审，为创业企业和投资机构打造多维互动平台，为众多创业项目带来资本助力。2020年以来增设行业榜单，从行业维度深度发掘具有行业风向标意义的未上市领军企业，带动资本对高成长企业的关注与发掘。</section>
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德睿智药荣登2022Venture50医疗健康行业榜&新芽榜

<p>近日，第四届创新药物研究（免疫治疗新药前沿）高峰论坛暨浙江省药学会创新与成果转化专业委员会成立大会在杭州成功举行。<strong>德睿智药入选「浙江省药学会创新与成果转化专委会委员单位」，德睿智药创始人兼CEO牛张明当选为「浙江省药学会创新与成果转化专委会委员」</strong><strong>。</strong></p>
<p><img src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/65061fb1-207e-47e7-800a-9df307aa5edf" alt="" width="650" height="346" /></p>
<section>
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<p style="text-align: center;">（浙江省药学会创新与成果转化专业委员会成立仪式）</p>
<p style="text-align: justify;">浙江省药学会创新与成果转化专业委员会由浙江省内顶级高校、创新药企、CRO/CDMO企业、投资机构等50多家服务单位共同组成。专委会以服务企业需求、促进浙江省创新药与成果转化；以资本赋能产业、青年人才的培养和传承为宗旨，实现创新服务资源的有效链接并推进新药上市的合作。同时，发挥龙头企业的引领作用，推动浙江生物医药、创新药产业的发展，加快构建完善创新药产业生态体系，共建创新药产业基链生态圈。</p>
</section>
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<section><img src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/d2a3fd32-9d6e-47e4-8bba-73c911a0d53a" alt="" width="650" /></section>
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<p style="text-align: center;">（浙江省药学会创新与成果转化专委会委员单位）</p>
</section>
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<p>此次德睿智药加入浙江省药学会创新与成果转化专委会，有助于促进公司与政府、学术机构及医药企业的交流联动。德睿持续深耕人工智能赋能创新药研发领域，与杰出科学家和优秀企业携手共建优质医药生态圈，加速为全球患者提供更优治疗选择。</p>
</section>

德睿智药入选「浙江省药学会创新与成果转化专业委员会」

<p>12月22日，以&ldquo;向内而生、向远而行&rdquo;为主题的猎云网2022年度创投奖项评选正式落下帷幕，各项榜单评选结果正式发布。<strong>德睿智药成功入选「2022年度医疗健康领域最具影响力创新企业TOP10」榜单。</strong></p>
<p>2022年度猎云网创投奖项评选致力于让更多人了解并看到新经济下发展壮大的新品牌、新趋势、新赛道下的创新企业，以及其背后推动成长的投资机构。后疫情时代，猎云网启动2022「年度医疗健康领域最具影响力创新企业TOP10」评选，以寻找医疗健康产业新风向。</p>
<p><img src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/c4adbf14-0223-47d2-9a83-0718caa44d46" alt="" width="600" height="2577" /></p>
<section>
<p>本届奖项评选根据企业规模、发展现况、市场前景、融资进展等多维度综合考量，最终评定得出该榜单。此次获评，意味着德睿智药的技术创新、成果转化及商业化能力再获认可。</p>
<p>在过去一年多时间内，德睿智药已经成功完成了6个在不同阶段的药物项目高质量交付。经由其自研AI制药平台Molecule Pro，德睿智药GLP1-RA小分子口服药物MDR-001已于近日正式获得美国FDA针对肥胖适应症的新药临床批件（IND），准许开展临床试验。目前，德睿智药正在与合作伙伴积极推进在研的10款极具挑战的难成药靶点靶向药物。</p>
</section>
<section>
<p>&nbsp;</p>
<section><strong>原文链接</strong><strong>：</strong></section>
<p><a href="http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxNzQxNTg2OA==&amp;mid=2247485663&amp;idx=1&amp;sn=93fcfa954326b0285c7e9dab848a0912&amp;chksm=c141ba0cf636331ae33b11be4c8d5ec76e5a6b7d2b8b7d18c8102dcf959ce0a260f0b91af133&amp;scene=21#wechat_redirect" target="_blank" rel="noopener" data-itemshowtype="0" data-linktype="2">向内而生、向远而行，2022年度猎云网创投奖项评选榜单重磅发布</a></p>
</section>

德睿智药获评猎云网「2022年度医疗健康领域最具影响力创新企业」TOP10

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<p><strong>美国东部时间2022年12月22日，专注于使用人工智能驱动新药研发的「德睿智药」MindRank宣布，其GLP1-RA小分子口服药物MDR-001已正式获得美国FDA针对肥胖适应症的新药临床批件（IND），准许开展临床试验。</strong></p>
<p><strong>MDR-001是由德睿智药自研AI制药平台Molecule Pro发现的一款新型口服小分子GLP-1 受体激动剂，</strong>可用于治疗肥胖症和二型糖尿病等适应症。预计于2023年一季度启动I期临床研究。</p>
</section>
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<p><img src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/675411ca-f109-41b6-86d3-f33c52b992e9" alt="" width="650" height="308" /></p>
<section>
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<section>据悉，<strong>MDR-001项目从启动到获得IND批件仅仅用时19个月。</strong>德睿智药通过自研人工智能制药平台Molecule Pro完成AI定制化精准药物设计生成及虚拟筛选，<strong>共合成并验证了不到100个小分子化合物，就高效获得了优质的临床前候选化合物。同时德睿智药将成为全球范围内为数不多的临床阶段AI制药公司之一。</strong></section>
<p>&ldquo;Molecule Pro平台帮助我们在生成的成千上万个虚拟分子中快速高效地发现了合成成本更低，并具有优越药效和安全性的候选药物MDR-001。这是对人工智能结合药物研发技术不断地探索、创新和进化的成果。&rdquo;<strong>德睿智药联合创始人张龙博士表示。</strong></p>
</section>
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<section></section>
</section>
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<section></section>
<section></section>
<section>&ldquo;这些临床前数据提示了MDR-001具有Best-in-Class的潜力，更广泛地说，也是对Molecule Pro平台潜力的又一次验证。不仅仅是降本增效，我们一直在努力设计和发现最有可能在临床取得成功，并且能够最终让患者获益的新药！&rdquo;&nbsp;<strong>德睿智药创始人牛张明表示。</strong></section>
<p>在过去一年多时间内，MindRank已经成功完成了6个在不同阶段的药物项目高质量交付，其中包括为上市药企交付具有同类最优潜力的PCC分子。借助于其自研AI制药平台，德睿智药与合作伙伴正在积极推进在研的10款具有挑战的难成药靶点靶向药物。</p>
</section>
<p>&nbsp;</p>
<section>
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<section>
<section>
<section>
<p><strong>关于MDR-001</strong></p>
</section>
</section>
</section>
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<section>
<p>MDR-001是由德睿智药自研人工智能制药平台Molecule Pro发现的一种新型口服小分子GLP-1受体激动剂。在临床前研究中，MDR-001表现出优异的药效和选择性，良好的ADME和口服生物利用度，更优的药代动力学特征。在临床前实验表现出的优越的疗效和安全性表明其具备同类最优(Best-in-Class)潜力。MDR-001将有机会在肥胖症、二型糖尿病及NASH等适应症领域满足巨大的未被满足的医疗需求。</p>
</section>
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<section>
<section>
<p><strong>关于糖尿病和肥胖症</strong></p>
</section>
</section>
</section>
</section>
</section>
<section>
<p>目前，全球有5.37亿成年人患有糖尿病<sup>[1]</sup>，全球肥胖症患者有约6.5亿人<sup>[2]</sup>。据统计<sup>[3]</sup>，2021年全球GLP-1受体激动剂药物市场规模已达到131亿美元，预计将会在2030年增长到407亿美元。目前已上市GLP-1受体激动剂如司美格鲁肽、利拉鲁肽等，多为多肽类注射药物。MDR-001未来有望带给患者更优的治疗效果和治疗方案选择。</p>
<p><strong>关于德睿智药</strong></p>
</section>
<section>
<p>德睿智药是一家AI驱动的创新药物研发公司。公司的愿景是通过结合人工智能、计算化学、药物化学、分子生物学等技术，提高药物研发的效率及成功率，让更多疾病有药可医，更多生命重获健康。公司AI医药解决方案曾被欧美权威机构Deep Pharma Intelligence 评为&ldquo;2018-2020全球最重要的11个AI药物研发突破性成就&rdquo;之一。</p>
<section>更多信息请访问网站：www.mindrank.ai</section>
<p>合作：bd@mindrank.ai<br />其他：info@mindrank.ai</p>
</section>
<p>&nbsp;</p>
<p><strong>参考文献：</strong></p>
<p>[1] International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 10th edn. Brussels, Belgium: 2021.</p>
<p>[2] WHO. Obesity and overweight. June 9,2021.</p>
<p>[3] 中金企信. 全球及中国GLP-1受体激动剂行业市场规模竞争战略研究及未来市场发展前景评估预测</p>

「德睿智药」GLP-1RA小分子口服药物获美国FDA临床批件，用于治疗肥胖症

<section>
<section><img src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/6156d511-34e2-4cf5-a473-fe14e02ac892" alt="" width="650" height="339" /></section>
<section>12月14日-15日，2022医疗科技世界峰会在苏州举行。大会正式对外发布了&ldquo;VB-Find Award：2022年度最具创新性医疗科技产品（解决方案）TOP100&rdquo;，<strong>德睿智药人工智能制药平台Molecule Pro成功入选&ldquo;最佳数字与信息技术产品/解决方案&rdquo;榜单</strong>。</section>
</section>
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<section></section>
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</section>
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<section></section>
</section>
</section>
</section>
</section>
</section>
<section>
<p>&ldquo;VB-Find Award：2022年度最具创新性医疗科技产品（解决方案）TOP100&rdquo;是动脉网面向医疗健康产业创新产品及解决方案的年度评选活动，旨在发现具有技术先进性、满足医学临床需求、行业示范效果突出的医疗科技创新产品以及解决方案。</p>
<section>榜单评选采用AFIC-12Ps评估模型，对生物技术、智能制造及新材料技术、数字及信息技术三大技术集群的参选医疗科技产品/解决方案在应用价值、驱动支持、创新迭代、互动传播四个维度共12个指标的年度表现进行加权打分评选。历时三月，经过专业评审的层层筛选，最终从<strong>400+申报企业</strong>中评选产生首届VB-Find Award入选企业。</section>
<section><img src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/8e40bb50-1b22-4feb-aa3a-90cc7a87fc39" alt="" width="650" height="1335" /></section>
<section></section>
</section>
<section>
<section>德睿智药聚焦于创新型及难成药靶点。<strong>Molecule Pro平台</strong>可以提供一站式药物研发解决方案，由该平台设计的化合物兼具新颖性、高活性和高成药性。目前药物研发平台与多家领先企业共同探索创新药物研发，成功为上市药企交付具有Best-in-Class 潜力的PCC分子，并顺利进入IND申报阶段。</section>
</section>

德睿智药Molecule Pro平台获评2022年度最具创新性医疗科技产品TOP100 | VB-Find Award

<section>
<section><img src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/938fad7a-0453-47bd-99f4-726c8ff83fb8" alt="" width="650" height="255" /></section>
</section>
<section>
<section>近日，全球领先的数字健康情报与分析机构Galen Growth发布了&ldquo;HealthTech 250-The Most Promising Early-Stage Digital Health ventures 2022&rdquo;榜单，德睿智药从全球众多初创企业中脱颖而出，作为亚太地区的代表之一入选<strong>全球最具潜力的早期健康科技企业250强</strong>。</section>
<section><img src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/a7c92bc3-a53d-4c77-b4c3-07df455435b0" alt="" width="650" height="675" /></section>
</section>
<section>
<section>自2017年以来，Galen Growth持续跟踪与报道全球数字健康领域的动态与创新实践。在此次HealthTech 250评选中，Galen Growth利用其自有的海量数据和分析平台，根据企业与年度最热门健康科技主题的相关性、合作伙伴关系、融资情况等六大关键指标，从全球超过12500家公司中筛选出全球最具潜力的健康科技初创企业。</section>
</section>
<section></section>
<section>
<p>原文链接：</p>
<p>https://www.galengrowth.com/healthtech-250/</p>
</section>

德睿智药入选全球最具潜力的早期健康科技企业250强 | Galen Growth

<section>
<section><img src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/ea700b83-2d44-4f43-9555-0d4c31c96e7d" alt="" width="700" /></section>
</section>
<section>
<section></section>
</section>
<section>
<section>
<section>
<p>12月3日，2022中国健康产业创新峰会暨第四届&ldquo;奇璞奖&rdquo;颁奖典礼在中国金融信息中心隆重举行。历时11个月，经过专业评审的层层筛选，德睿智药凭借自主研发的人工智能制药平台Molecule Pro，摘得本届<strong>&ldquo;健康产业发展创新奇璞奖&rdquo;</strong>。</p>
</section>
</section>
</section>
<section>
<section><img src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/4d7295f7-1cbd-4743-a5e9-cf209f1e29ec" alt="" width="650" /></section>
</section>
<section>
<p style="text-align: center;">（2022中国健康产业创新峰会暨第四届&ldquo;奇璞奖&rdquo;颁奖典礼合影）</p>
</section>
<section>
<p>本届&ldquo;奇璞奖&rdquo;评委会在颁奖词中给予了如下评价：&ldquo;德睿智药聚焦于创新型及难成药靶点。设计平台可以提供一站式药物研发解决方案，由该平台设计的化合物兼具新颖性、高活性和高成药性。目前药物研发平台与多家领先企业共同探索创新药物研发，成功为上市药企交付具有Best-in-Class 潜力的PCC分子，并顺利进入IND申报阶段。&rdquo;</p>
</section>
<section>
<section><img src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/319fef4b-9537-42b9-8242-989efe00783d" alt="" width="648" height="432" /></section>
</section>
<section>
<section>中国健康产业发展创新平台（China Healthcare Innovation Platform, CHIP, 奇璞）创立于2014年。&ldquo;奇璞&rdquo;源自西晋司马彪诗句&ldquo;卞和潜幽冥，谁能证奇璞。&rdquo;寓意珍奇美玉或才智出众之人。&ldquo;奇璞奖&rdquo;是中国健康产业创新平台特设的创新赛事，关注健康行业内商业模式创新、技术创新、管理创新和制度创新，推动新医改环境下健康产业的良性发展，目前已与进博会、上交会一起，成为上海打造具有国际影响力的三大重要平台之一。</section>
<section>本届奇璞奖共有<strong>265个项目</strong>入围评选，角逐<strong>9个&ldquo;大奖&rdquo;</strong>。经过初步遴选以及线上答辩，由80位专家组成的评审组最终确定了<strong>36个&ldquo;奇璞提名奖&rdquo;获得</strong><strong>者</strong>。</section>
</section>
<p><img src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/6e7015a9-8d79-4565-949a-fbd86fc65653" alt="" width="650" height="450" /></p>
<p style="text-align: center;">（德睿智药创始人兼CEO牛张明（中）领奖）</p>
<section>
<section>颁奖典礼上，九个领域的&ldquo;奇璞奖&rdquo;获得者揭晓，德睿智药最终获得<strong>&ldquo;2022第四届中国健康产业创新平台健康产业发展创新奇璞奖&rdquo;</strong>，在分赛道44家参选企业中位列第一。其余赛道获奖者包括传奇生物、鹰瞳科技等上市企业。此次获奖是对德睿智药技术创新与实践成果的肯定。未来，德睿智药将持续迭代人工智能平台，加速研发更多药物管线，早日为全球相关疾病患者带来更优治疗选择。</section>
</section>

德睿智药摘得中国健康产业“奥斯卡”——第四届“健康产业发展创新奇璞奖”

<section>
<p>近日，全球顶级三大期刊之一的Cell Press（细胞出版社）公布了2021中国年度论文评选结果。德睿智药和厦门大学团队共同合作发表于细胞子刊Patterns的<strong>基于异构网络和文本挖掘的药物重定位模型</strong>论文&ldquo;HeTDR: Drug repositioning based on heterogeneous networks and text mining&rdquo;，获评<strong>&ldquo;细胞出版社2021中国年度论文&rdquo;</strong>。</p>
</section>
<section>
<section><img src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/9e99900f-6c52-4af7-8e75-801d2ce1bbba" alt="" width="650" height="335" /></section>
</section>
<section>
<section>细胞出版社（Cell Press）是国际知名的全学科学术出版机构。自2015年起，细胞出版社每年都会梳理发表在旗下期刊上的由中国研究者发表的科学论文，系统性介绍中国科学家在生命科学、物质科学、交叉科学等全科学领域的科研成果。</section>
<section></section>
<section>2021年，共有914篇第一完成单位为中国机构的研究论文发表在细胞出版社旗下期刊。经期刊编辑提名、第三方专家委员会的独立评审，并综合论文下载量、引用量和领域内突破性等权衡标准，细胞出版社从中评选出了生命科学领域、物质科学领域、医学领域、交叉学科领域&ldquo;细胞出版社2021中国年度论文&rdquo;共35篇（医学领域5篇，其他三个领域各10篇）。</section>
</section>
<section>
<section></section>
<section><img src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/4c13ad9f-ab52-42bc-b10c-bec159033869" alt="" width="650" height="317" /></section>
</section>
<section>
<section>该论文经同行评议并于2021年7月发表在Cell Press旗下期刊Patterns，此次入选<strong>&ldquo;细胞出版社2021中国年度论文&rdquo;</strong>是对该研究的学术价值以及潜在应用价值的肯定。文中基于异构网络和文本挖掘，建立了新的药物重定位模型HeTDR，该方法结合多网络的药物特征和生物医学语料库中获取的疾病特征揭示已批准药物和非适应症疾病之间的潜在关联。该算法为未来利用计算方法加速开发药物重定位以及适应症选择提供了新的思路，并表现出当下最优异的性能。该模型的提出也为多信息融合的预测提供了一种高效的解决方案。德睿智药团队将持续突破AI药物研发技术边界，进一步加速创新药物管线研发，以尽早实现临床患者获益。</section>
<section></section>
</section>
<section>
<p><strong>论文链接：</strong>https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666389921001501</p>
</section>

德睿智药合作论文获评【Cell Press 2021年中国年度论文】

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<section>
<section>
<p><img src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/69f20c0e-2a13-4f01-a803-011fec05f1b0" alt="" width="900" height="383" /></p>
<p>2022年11月21日，德睿智药（MindRank）在完成与FDA新药临床试验申请前沟通会议（pre-IND）后，<strong>已向美国食品药品监督管理局（FDA）正式提交其自主研发的潜在&ldquo;Best in class&rdquo;非竞争性口服胰高血糖素样肽1（GLP-1）受体小分子激动剂MDR-001的二型糖尿病以及减重适应症新药临床试验（IND）申请，并获得受理。</strong></p>
</section>
</section>
</section>
<section>
<p>GLP-1是肠道细胞分泌的一种多肽类激素，它通过与GLP-1受体结合，刺激胰岛素的分泌，并抑制胰高血糖素的分泌，从而促进葡萄糖的新陈代谢。同时，它还能够能起到延缓胃排空和抑制食欲的效果，GLP-1受体是治疗2型糖尿病、肥胖和非酒精性脂肪肝等代谢相关疾病的最具价值靶点。</p>
<p>目前，全球有5.37亿成年人患有糖尿病<sup>[1]</sup>，全球肥胖症患者有约6.5亿人<sup>[2]</sup>。据统计<sup>[3]</sup>，2021年全球GLP-1受体激动剂药物市场规模已达到131亿美元，预计将会在2030年增长到407亿美元。目前已上市GLP-1受体激动剂如司美格鲁肽、利拉鲁肽等，皆为多肽类大分子药物。小分子GLP-1受体激动剂MDR-001临床前研究显示出与多肽近似的药效以及更高的安全窗，无免疫原性，且口服便利，成本低、储存携带方便。有望带给糖尿病和肥胖患者更优的治疗效果。</p>
<p>MDR-001是德睿智药首条经由自研Molecule Pro一站式AI驱动药物发现平台辅助设计的创新管线，属于非竞争性GLP-1受体激动剂，与同类临床在研药物相比，MDR-001体内外药效类似或略优，成药性（包括PK和安全窗）大幅提高。同时在早期的糖尿病合并肥胖猴药效模型中长期给药：除了有效的降糖和降体重外，MDR-001还能使HbA1c恢复到健康猴水平，且停药后恢复期没有出现反弹，提示MDR-001有助于修复受损胰岛细胞及恢复胰岛功能，显示出可以治愈早期糖尿病的潜力，与现有的治疗药物及临床在研药物相比，具有明显的差异化优势和更大的市场潜力。</p>
</section>
<p>&nbsp;</p>
<section>
<p>参考文献：</p>
<p>[1] International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 10th edn. Brussels, Belgium: 2021.</p>
<p>[2] WHO. Obesity and overweight. June 9,2021.</p>
<p>[3] 中金企信. 全球及中国GLP-1受体激动剂行业市场规模竞争战略研究及未来市场发展前景评估预测</p>
</section>

德睿智药首条AI辅助设计药物管线向FDA提交IND申请

<p><img src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/3c9b54dd-bdb3-480f-9c5b-ad71669904cc" alt="" width="600" /></p>
<p>11月17日下午，以&ldquo;赋能 融合 创新&rdquo;为主题的<strong>2022张江AI智药论坛</strong>在张江科学会堂成功举行。</p>
<p>中国工程院院士陈芬儿，上海市经济和信息化委员会、生物医药产业处副处长朱镕，上海张江（集团）有限公司党委书记、董事长袁涛，上海张江（集团）有限公司副总经理王凯荣，上海张江（集团）有限公司副总经理陈衡，AI联盟轮值主席、俄罗斯自然科学院外籍院士、美迪西创始人&amp;CEO陈春麟，上海浦东康桥（集团）有限公司党委书记黄平，张江AI新药研发联盟成员单位，以及来自海内外生物医药企业的多位企业家和管理层代表出席了此次盛会，共话AI智药产业发展新思路和新征途。</p>
<p><img src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/bbf61a12-1867-423b-bcec-22c56cb0bbce" alt="" width="600" /></p>
<section>
<p>论坛现场，<strong>2022上海城市数字化转型&ldquo;智慧工匠&rdquo;选树、&ldquo;领军先锋&rdquo;评选活动（AI赋能医药研发与制造竞赛）</strong>进行了正式颁奖与表彰，<strong>德睿智药创始人兼CEO牛张明荣获决赛一等奖</strong>。</p>
</section>
<p><img src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/70145653-3ed7-46b0-b512-7a58d4e2add6" alt="" width="600" height="333" /></p>
<section>
<p>（&ldquo;AI赋能医药研发与制造竞赛&rdquo;赛道一等奖颁奖仪式&nbsp; 左四：德睿智药创始人兼CEO 牛张明）</p>
</section>
<section>
<section>&ldquo;智慧工匠&rdquo;选树已连续举办七年，今年AI赋能医药研发与制造竞赛为首次开设。竞赛以&ldquo;匠星生智 赋能发展&rdquo;为主题，共开设AI+新药研发制造、AI+创新医疗器械研发制造两条赛道，重点关注参赛者提供的算法、产品在技术先进性、经济性、实用性等方面的实力水平，以及能否充分推动药品、医疗器械的研发与制造，并解决实际问题、满足行业需求。</section>
<p>竞赛自8月底启动报名，在经过业内重量级专家多轮评审后，综合技术突破、产业引领、市场潜力等指标特性，德睿智药创始人兼CEO牛张明凭借AI+药物研发领域的经验沉淀，深厚的技术积累，以及工匠精神的实践，获得专家评委高度认可，从58组参赛者中脱颖而出，成为决赛中唯二获得AI+新药研发制造赛道一等奖的选手。</p>
<p>德睿智药希望通过使用创新的人工智能技术并结合生物信息学洞见，更快地开发出更好的药物，期待未来携手更多行业伙伴，共同加速AI智药产业发展。</p>
</section>

德睿智药荣获上海城市数字化转型智慧工匠“AI赋能医药研发与制造竞赛”赛道一等奖

<section>
<p>2022年11月4日，EqualOcean全球化智库发布了<strong>&ldquo;2022中国AI健康30代表企业榜单&rdquo;</strong>（《2022 China AI Health 30》），<strong>德睿智药</strong>入选其中&ldquo;AI+药物发现&rdquo;赛道。</p>
</section>
<section>
<p>以下为完整榜单：</p>
</section>
<section>
<section><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/8dc935bf-6bcd-4f3a-8e09-a03d0bba1c8e" alt="" width="700" height="1012" /></section>
</section>
<p>2022年9月，亿欧EqualOcean全球化智库启动了2022中国AI健康30榜单的评选活动，聚焦AI+药物发现、AI+医学影像、AI+医疗机器人、AI+疾病诊断和治疗、AI+健康管理以及AI+临床决策支持系统（CDSS）这六大细分赛道。经过近两个月的初筛、复选及终评，从超过200家企业中，评选出2022年度中国AI医疗健康领域最具成长性和最有发展潜力的30家企业。</p>
<section>
<p>原文链接：<a href="https://www.iyiou.com/analysis/202211041037661">https://www.iyiou.com/analysis/202211041037661</a></p>
</section>

德睿智药入选EqualOcean 2022中国AI健康30代表企业榜单

<section>
<section>
<section>
<section>
<p>2022年10月6日，德睿智药与西湖大学、厦门大学科研团队共同开发的<strong>首个基于蛋白质动态信息的预训练模型ProtMD</strong><strong>，</strong>发表于顶级期刊Advanced Science（Impact&nbsp;Factor:&nbsp;17.5）。</p>
<p>该研究首创在预训练模型中引入蛋白质动态时空信息，在药物-蛋白亲和力预测任务等多个下游任务的表现上大幅超越目前最优模型。该模型可辅助药物化学专家更加精准的筛选出高活性小分子，从而加速临床前研发。该研究是近年来药物-蛋白亲和力预测领域发表的<strong>影响因子最高</strong>的论文之一。</p>
</section>
</section>
<section>
<p><img src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/ddec0951-3375-42cd-a226-90833186d405" alt="" width="700" height="304" /></p>
</section>
</section>
</section>
<section>
<section>
<p>基于靶点的药物筛选是基于功能蛋白进行的亲和力或功能筛选，因此获得有足够活性的小分子是实现药物筛选成功的关键要素之一，准确预测小分子和靶蛋白之间的结合亲和力是药物开发过程中的一个重大挑战。</p>
<p>在此项研究中，德睿智药将团队制药经验与AI技术深度融合。基于对蛋白质结构多样性的深入理解，团队构建了具有结构代表性的蛋白质&ldquo;小样本&rdquo;数据集，进行蛋白质动力学模拟后，获得其动态信息，并以此为基础建立AI预训练模型。该模型表现超越以往基于蛋白质3D静态结构信息的AI模型，达到目前最优，为药物-蛋白亲和力筛选提供了强有力的工具。</p>
<p>国际人工智能学界权威，IEEE Fellow，西湖大学人工智能讲席教授李子青（Stan Z. Li）指出：&ldquo;传统的药物蛋白结合理论基于静态蛋白构象假设，而实际上蛋白构象在药物结合之前和之后发生了改变。此研究是预测蛋白-药物结合动态的一个尝试， 在预训练模型中首次引入蛋白质时空动态信息，并设计了等变图匹配网络，以学习药物亲和力在蛋白构象几何形变条件下的变化，更准确地完成药物-蛋白亲和力预测这一核心任务，从而提升AI药物设计的有效性。这个工作为该领域研究提供了一个新的benchmark。&rdquo;</p>
</section>
</section>
<section>
<p>&nbsp;</p>
</section>
<section>
<section>
<section>
<p><strong>1. </strong><strong>ProtMD框架</strong></p>
</section>
</section>
</section>
<section>
<section><img class="rich_pages wxw-img" src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/3f5647df-c83e-46f2-8ad3-c6adc442a8f2" alt="图片" width="700" height="512" crossorigin="anonymous" data-cropselx1="0" data-cropselx2="578" data-cropsely1="0" data-cropsely2="409" data-ratio="0.7312572087658593" data-src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/QVzx2C6yIgWujIV9krM5DLiabyRGfxF8a4MNzapLwxdztIlKKOgPTHTJxpE9sedmrcX8r24aPqjCiaTrnUxqDJYg/640?wx_fmt=png" data-type="png" data-w="867" data-index="2" data-origin-display="" data-fail="0" /></section>
</section>
<section>
<p>图1. ProtMD框架示意图</p>
</section>
<section>
<p>ProtMD有两个专门设计的自监督学习任务：一个是基于Prompt的去噪生成预测，另一个是Snapshot Ordering。模型在两个下游任务上通过微调和线性探测进行验证，其中结合亲和力预测是一个回归问题，Ligand Efficacy Prediction<sup><span lang="EN-US">[2,3]</span></sup>是一个分类问题。</p>
</section>
<p>&nbsp;</p>
<section>
<section>
<section>
<p><strong>2. </strong><strong>预训练任务设计</strong></p>
</section>
</section>
</section>
<section>
<p><strong>2.1&nbsp;预训练数据集</strong></p>
<p>为了获取无标签的蛋白质时空信息进行预训练，德睿智药团队根据先前蛋白质研究经验，从PDB蛋白质数据库（RCSB PDB<em>&nbsp;[https://www.rcsb.org]</em>）共计57651个人类蛋白结构中选取了具有结构代表性的数十个蛋白质结构，使用Molecule Dance平台对这数十个蛋白质进行分子动力学模拟，获得数TB蛋白质空间动态信息用于下步预训练。</p>
</section>
<p>&nbsp;</p>
<section>
<p><strong>2.2 Prompt-based Denoising Conformation Generative Task</strong></p>
<p>生成式自监督学习是无监督预训练的一个典型任务。为了更好地捕获构象中原子级的信息，提出了基于提示的去噪生成预测自监督任务。该任务要求模型根据当前构象产生未来构象。与朴素的生成式自监督学习不同，团队在模型中添加了一个时间序列提示Prompt来调节和控制源构象和目标构象之间的时间间隔，这使分子编码器能够捕获MD轨迹内的短期和长期依赖性，生成大于等于一步之后的构象。除此之外，额外的噪声被注入到构象中增加了该自监督生成任务的难度以防止模型过拟合。</p>
</section>
<p>&nbsp;</p>
<section>
<p><strong>2.3 Snapshot Ordering Prediction</strong></p>
<p>此前已有大量研究证实，每种构象的形状和表面都带有了解潜在分子相互作用的关键信息。然而，只利用基于提示的去噪生成任务是建立在原子水平上的，无法有效捕获构象级全局信息。为了获取构象级别的信息，团队设计了一个快照排序任务。具体来说，通过将一组密切相关的构象排序为连贯的子轨迹，教会模型从全局角度理解它们的依赖关系。</p>
<p>目前预训练模型参数量越来越大，如BERT-base参数个数达1.1亿个<sup><span lang="EN-US">[1]</span></sup>，使用此类模型面临着较大的性能瓶颈。为加速ProtMD的训练及推理过程、便于后续工业级大规模使用，我们训练了两个版本的ProtMD，即仅有1万参数的轻量级版本，以及有522万参数的完整版本。</p>
</section>
<p>&nbsp;</p>
<section>
<section>
<section>
<p><strong>3. </strong><strong>实验结果</strong></p>
</section>
</section>
</section>
<section>
<p><strong>3.1&nbsp;药物亲和力预测</strong></p>
</section>
<section>
<section><img class="rich_pages wxw-img" src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/2e8926df-4d47-46e9-87f2-209ee7398d26" alt="图片" width="700" height="414" crossorigin="anonymous" data-ratio="0.5920281" data-src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/QVzx2C6yIgW601beAYZwOCNaNia0PNmIZvd6xCsFhyeKLj4uq2rSeletLUSicWTMpEXHUCkz3EohMujE69zdWCyQ/640?wx_fmt=png" data-type="png" data-w="853" data-index="3" data-origin-display="" data-fail="0" /></section>
</section>
<section>
<p>在药物-蛋白亲和力预测任务上，ProtMD仅有1万参数的轻量级版本表现已超过以往最优（SOTA）模型，在522万参数版本达到1.367的RMSD和最佳的Pearson和Spearman系数，较SOTA模型提升5%表现。轻量级版本的参数个数比以往各类模型小<strong>50倍</strong>以上，ProtMD的更优表现表明了模型的高学习效率，引入蛋白质时空动态信息可显著提升药物亲和力预测效果。</p>
</section>
<p>&nbsp;</p>
<section>
<p><strong>3.2&nbsp;Ligand&nbsp;Efficacy&nbsp;Prediction</strong></p>
</section>
<section>
<section></section>
</section>
<section>
<p><img src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/54cd10df-ea14-486e-8466-8ae63e9aabb9" alt="" width="700" height="110" /></p>
<p>在Ligand Efficacy Prediction<sup><span lang="EN-US">[2,3]</span></sup>任务上，ProtMD 522万个参数版本AUPRC达到0.724，<strong>较SOTA模型提升14%表现。</strong></p>
</section>
<p>&nbsp;</p>
<section>
<section>
<section>
<p><strong>4. </strong><strong>总结</strong></p>
</section>
</section>
</section>
<section>
<p>ProtMD的研发为基于蛋白的机器学习预训练模型研发提供了新方向，证明了蛋白质动态时空信息在蛋白-小分子亲和力预测上的重要性。既由该底层原理上的突破，该模型预测精度达到&ldquo;同类最优&rdquo;。ProtMD的工业级版本可大幅提高药物亲和力预测与虚拟筛选效率。</p>
</section>
<p>&nbsp;</p>
<section>
<p><strong>原</strong><strong>文链接</strong>：https://doi.org/10.1002/advs.202203796</p>
<p><strong>参考文献</strong>：</p>
<p>1.Devlin J, Chang M W, Lee K, et al. Bert: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding[J]. arXiv preprint arXiv:1810.04805, 2018.</p>
<p>2.Townshend R J L, V&ouml;gele M, Suriana P, et al. Atom3d: Tasks on molecules in three dimensions[J]. arXiv preprint arXiv:2012.04035, 2020.</p>
<p>3.Friesner, R. A., Banks, J. L., et al. (2004). Journal of Medicinal Chemistry, 47(7), 1739&ndash;1749.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p><strong>既往报道</strong>：</p>
<section><a href="https://www.mindrank.ai/zh-CN/news/2" target="_blank" rel="noopener" data-itemshowtype="0" data-linktype="2"><strong>&middot; Nature BME |&nbsp;AI实现「大海捞针」：虚拟筛选发现全新的线粒体自噬诱导剂对抗阿尔茨海默症</strong></a></section>
<section><a href="https://www.mindrank.ai/zh-CN/news/5" target="_blank" rel="noopener" data-itemshowtype="0" data-linktype="2"><strong>&middot;&nbsp;德睿智药AI辅助设计药物管线8个月内进入IND-Enabling&nbsp;Studies阶段</strong></a></section>
</section>
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<section></section>
</section>
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<section></section>
</section>
</section>
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<section>
<section>
<p><strong>关于德睿智药</strong></p>
</section>
</section>
</section>
</section>
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<p>德睿智药（MindRank）是一家专注于创新药物研发的AI科技公司，拥有一站式AI驱动的药物发现平台Molecule Pro&trade;️。公司聚焦于创新型及难成药靶点新药研发，其AI医药解决方案曾被Deep Pharma Intelligence评为&ldquo;2018-2020全球最重要的11个AI药物研发突破性成就之一&rdquo;。核心团队来自国内外头部药企及国际头部AI制药公司，科研方面由剑桥大学副院长院士领衔。公司首条自研AI辅助设计GPCR靶点药物管线在8个月内已进入IND-Enabling Studies阶段。2021年9月，成功为上市药企交付AI辅助设计别构抑制剂PCC分子。</p>
<p>联系我们：info@mindrank.ai</p>
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Advanced Science | 首创引入蛋白动态信息的AI模型，高效预测药物-蛋白亲和力

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<section><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/03bfef5c-6922-4c8a-b2e4-c8fec80b226b" alt="" width="600" height="233" /></section>
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<p>9月1-3日，2022第五届世界人工智能大会在中国上海成功举行。本届大会以&ldquo;智联世界 元生无界&rdquo;为主题，旨在充分把握人工智能与元宇宙相融互促的发展趋势，连接汇聚世界人工智能最新观点和成果，传递无界共生的创新理念，展现上海数字时代的美好图景。德睿智药创始人/CEO牛张明受邀出席，并参与大会系列活动。</p>
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<p style="text-align: center;"><strong>德睿智药签约浦东新区</strong><strong>人工智能重点项目，</strong><strong>工业级AI制药平台驱动高效新药研发</strong></p>
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<section><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/e39cc676-b17d-4769-ac36-ff9488eeb3e7" alt="" width="600" height="239" /></section>
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<p>9月2日，2022WAIC&ldquo;引领新赛道 数创新纪元&rdquo;&mdash;&mdash;浦东新区人工智能创新应用发布会在张江科学会堂成功举行。发布会上，德睿智药<strong>&ldquo;Molecule Pro：一站式AI药物发现平台&rdquo;</strong>作为人工智能产业重点项目，与20余家代表性企业共同进行签约。德睿智药创始人/CEO牛张明受邀出席签约仪式。</p>
<p>本次签约后，德睿智药将借助上海（浦东新区）人工智能创新应用先导区的优势，与全球创业者共建世界一流科学城，拓展AI制药技术边界，加速商业化落地进程。德睿智药上海分公司位于张江人工智能岛，目标成为具有全球竞争力的创新药物研发中心。2021年10月，德睿智药曾作为首批15家企业成员之一，加入了张江AI新药研发联盟，与区域企业伙伴共同推动AI与生物医药深度交叉融合。</p>
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<p style="text-align: center;"><strong>德睿智药受邀参加</strong><strong>第一财经直播</strong></p>
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<section><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/2429074d-a674-434d-87bc-4154f645b70d" alt="" width="600" height="269" /></section>
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<p>第一财经作为2022WAIC战略合作媒体，在大会期间倾力打造3*24小时WAIC全程大放送。9月2日，德睿智药创始人/CEO牛张明受邀参加第一财经直播，与锦瑟医疗创始人/CEO陈亮、华领医药董事长陈力、上海市肺科医院党委书记陈昶等嘉宾就<strong>&ldquo;AI+医疗：新发现 新场景 加速度&rdquo;</strong>展开主题探讨。</p>
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<section><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/88fff871-7951-4944-a511-30f36c6021ab" alt="" width="600" height="338" /></section>
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<p>谈及人工智能技术如何赋能医药产业发展，牛张明表示，在药物的临床前研发阶段，AI能作用于靶点发现、化合物虚拟筛选、逆合成、ADMET性质预测等多个关键步骤，从而大幅加速管线开发进度，节约临床前药物研发成本。</p>
<p>同时，牛张明分享了德睿智药自研Molecule Pro一站式AI药物发现平台落地与商业化经验。德睿智药首条自研药物管线在八个月内进入IND-Enabling Studies阶段，在不同种属的动物模型（小鼠、大鼠、猴）中比对标分子具有显著优势，预计2023年进入临床一期研究。AI平台的通用性也在与多家上市药企/CRO的合作研发管线中得到了有效验证，实现了多个项目的里程碑交付。管线经验和数据的不断积累整合将形成AI制药企业的独特&ldquo;护城河&rdquo;。</p>
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2022世界人工智能大会 | 德睿智药受邀参加系列活动

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<p>2022年8月29日，<strong>皓元医药（股票代码：688131）宣布达成与AI制药公司德睿智药（MindRank）的新一阶段合作里程碑</strong>。双方计划进一步深化合作，期待通过不断的探索创新以实现更多AI+化学合成领域新突破。</p>
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<p>在本阶段的里程碑合作中，德睿智药AI团队结合皓元医药十数年积累下的业务场景实际数据、中间体以及资深合成人员的经验，进一步优化了合成预测平台。该平台可实现小分子合成路线预测，以及多种路线和多种化合物片段/中间体的选择、转换及优化。目前，经由该平台产生的数据库已成功落地应用于皓元医药的业务中，该成果有望帮助合成人员快速匹配合适的化学中间体数据，提高研发效率，加速药物研发。</p>
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<p><strong>皓元医药战略副总裁/运营副总裁王锋博士</strong></p>
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<p>双方合作完成的这一阶段里程碑整合了皓元医药在行业中多年的经验积累以及德睿智药行业领先的机器学习算法创新实力，期待双方后续合作能有更多产出。我们将继续发挥我们化学中间体平台在医药产业化上的优势，为更多客户提供更优质且高效的研发服务。</p>
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<section><strong>德睿智药创始人/CEO牛张明</strong></section>
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<p>期待与皓元医药继续携手探索化学合成领域，让AI技术创新在更多药物研发环节中实现工业级落地应用并且创造更多价值。</p>
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<section><strong>关于皓元医药</strong></section>
<p>皓元医药（股票代码：688131）成立于2006年，位于上海张江生物医药基地，专注于小分子及新分子类型药物分子砌块和工具化合物的研究开发，以及原料药、中间体和制剂的工艺开发和生产，是一家为全球医药企业和科研机构提供从药物发现-中间体-原料药-制剂规模化生产的一体化服务平台。</p>
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<p><strong>关于德睿智药</strong></p>
<p>德睿智药（MindRank）是一家专注于创新药物研发的AI科技公司，拥有一站式AI驱动的药物发现平台Molecule Pro&trade;️。公司聚焦于创新型及难成药靶点新药研发，其AI医药解决方案曾被Deep Pharma Intelligence评为&ldquo;2018-2020全球最重要的11个AI药物研发突破性成就之一&rdquo;。核心团队来自国内外头部药企及国际头部AI制药公司，科研方面由剑桥大学副院长院士领衔。公司首条自研AI辅助设计GPCR靶点药物管线在8个月内已进入IND-Enabling Studies阶段。2021年9月，成功为上市药企交付AI辅助设计别构抑制剂PCC分子。</p>
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德睿智药成功交付AI辅助化学合成合作里程碑，与皓元医药深化合作

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<section><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/f5b59f86-e603-42e7-b014-3cca7af4db06" alt="" width="600" height="400" /></section>
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<section>近日，第二届AI药物研发大会暨AI智药助力健康中国主题峰会在上海成功举行。德睿智药创始人/CEO牛张明受邀参加会议，发表题为《AI助力创新药物发现》的主题演讲并参与圆桌讨论，分享了当下AIDD行业现状，AI如何加速创新药物尤其是难成药靶点药物研发，以及德睿智药工业级AI制药平台在GPCR靶点药物、变构抑制剂、双靶点药物以及First-in-Class等多个高难度项目上的研发案例。</section>
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<p style="text-align: center;"><strong>论坛演讲 | </strong><strong>AI助力创新药物发现</strong></p>
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<section><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/69cc1531-b3a1-4f16-8d39-597a3a87f68c" alt="" width="600" height="400" /></section>
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<p>德睿智药是一家AI驱动的创新药物研发科技公司，希望通过不断的技术创新和算法迭代，以推进AI赋能药物研发技术的边界。</p>
<p>团队2018年于英国伦敦的一家德国主板上市AI医疗科技公司开始AIDD相关技术研发迭代，2021年德睿智药通过买断之前公司部分IP后正式开始运营。目前已拥有<strong>Molecule Pro、Molecule Dance和PharmKG</strong>三大工业级一站式AI制药平台，内含知识图谱、AI化分子动力学、分子生成、虚拟筛选和ADMET预测等多个AI算法模块。团队在包括<strong>Nature Biomedical Engineering</strong>在内的多个顶级期刊发表十数篇影响因子大于10分的论文，同时在实际项目中完成了从学术级算法到工业级AIDD制药平台的技术迭代。</p>
<p>在研发案例中，牛张明分享了德睿智药<strong>首条AI辅助设计的自研管线在8个月内进入IND-Enabling研究阶段</strong>的经验。通过AI设计与筛选，在该项目中仅合成验证了69个化合物，即获得了具有同类最优潜力的PCC分子。据悉，目前该项目IND Package已完成75%，在不同种属的动物模型（小鼠、大鼠、猴）中比对标临床阶段分子具有显著优势。<strong>预计2023年初该项目将进入临床研究阶段</strong>。同时，牛张明在该演讲中也分享了德睿智药工业级AI制药平台在变构抑制剂、双靶点药物以及First-in-Class项目中成功研发PCC和Lead分子的案例。</p>
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<p style="text-align: center;"><strong>圆桌讨论 | </strong><strong>探索AI与制药公司的合作新方式</strong></p>
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<section><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/02684033-1301-4daa-a703-754c31febd44" alt="" width="600" height="400" /></section>
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<section>
<p>在圆桌讨论中，牛张明分享了德睿智药与多家上市药企/CRO的合作经验。目前，德睿智药已与多家上市药企/CRO建立深度战略合作关系，共同研发药物管线以及平台技术，收获总额过亿美元合作订单，并已成功向包括上市药企在内的合作伙伴<strong>高效交付及转让4个项目</strong>，获得极高评价。</p>
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<p><strong>关于德睿智药</strong></p>
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<p>德睿智药（MindRank）是一家AI驱动的创新药物研发科技公司，聚焦创新型及难成药靶点新药研发。公司正式运营于2021年初，目前已完成A轮数千万美元融资。核心团队来自国内外头部药企及国际头部AI制药公司，科研方面由剑桥大学副院长院士领衔，部分团队成员曾获世界AI竞赛冠军以及世界基因工程大赛金牌。公司AI医药解决方案曾被Deep Pharma Intelligence评为&ldquo;2018-2020全球最重要的11个AI药物研发突破性成就之一&rdquo;。首条自研AI辅助设计GPCR靶点药物管线在8个月内进入IND-Enabling Studies阶段，预计2023年进入临床一期研究。2021年9月，成功为上市药企交付AI辅助设计别构抑制剂PCC分子。</p>
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第二届AI药物研发大会 | 德睿智药受邀发表主题演讲

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<p>近日，德睿智药宣布成功完成与上市药企德琪医药（6996.HK）的合作里程碑。<strong>在极具挑战的某肿瘤双靶点小分子药物管线上，德睿智药共交付四个AI辅助设计全新骨架化合物</strong>（分别属于四种不同类型新骨架），通过第三方合成，德琪医药通过对两个靶点严格的酶水平以及细胞水平实验验证，发现<strong>其中一个化合物符合先导化合物标准并达到双方协议约定的合作里程碑</strong>。</p>
<p><strong>据悉，该先导化合物具有新颖的分子骨架，对双靶点IC50在酶活性水平均达到或低于50nM，并且在一个靶点特异性表达的细胞水平上达到与临床在研候选药物近似的活性。</strong></p>
<p>如何在双靶点小分子上达到on target高活性，并在其他靶点上具有好的选择性一直是业界难题之一。德睿智药通过其自研的工业级AI药物设计平台Molecule Pro进行分子生成，最终优选四个虚拟化合物由合作方进行合成验证并完成交付，体现了Molecule Pro平台在难成药靶点药物研发上的降本增效能力。</p>
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<p><strong>相关阅读</strong><strong>：</strong></p>
<p><a href="https://www.mindrank.ai/zh-CN/news/5" target="_blank" rel="noopener" data-itemshowtype="0" data-linktype="2">德睿智药AI辅助设计药物管线8个月内进入IND-Enabling Studies阶段</a></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><strong>关于德琪医药</strong></p>
<p>德琪医药有限公司（简称&ldquo;德琪医药&rdquo;，香港联交所股票代码：6996.HK）是一家以研发为驱动的生物制药领先企业，致力于为亚太乃至全球患者提供最领先的疗法，治疗肿瘤及其他危及生命的疾病。自2017年正式运营以来，德琪医药通过合作引进和自主研发，建立了一条从临床前到临床阶段不断延展的丰富产品管线。目前，德琪医药拥有13款在研产品，其中5款产品拥有包括大中华市场在内的亚太权益，8款产品具有全球权益。德琪医药已在多个亚太市场获得15个临床批件（IND），并递交了6个新药上市申请（NDA），其中在韩国的新药上市申请已优先获批。德琪医药将以&ldquo;医者无疆，创新永续&rdquo;为愿景，专注于同类首款和同类最优疗法的早期研发、临床研究、药物生产及商业化，解决亟待满足的临床需求。</p>
<p><strong>关于德睿智药</strong></p>
<p>德睿智药（MindRank）是一家AI驱动的新型创新药物研发公司，聚焦创新型及难成药靶点新药研发。公司正式运营于2021年初，目前已完成A轮数千万美元融资。核心团队来自国内外头部药企及国际头部AI制药公司，科研方面由剑桥大学副院长院士领衔，部分团队成员曾获世界AI竞赛冠军以及世界基因工程大赛金牌。公司AI医药解决方案曾被Deep Pharma Intelligence评为&ldquo;2018-2020全球最重要的11个AI药物研发突破性成就之一&rdquo;。首条自研AI辅助设计GPCR靶点药物管线在8个月内进入IND-Enabling Studies阶段，预计2023年进入临床一期研究。2021年9月，成功为上市药企交付AI辅助设计别构抑制剂PCC分子。</p>
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德睿智药高效交付德琪医药肿瘤双靶点先导化合物

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<p>6月27日，第六届万物生长大会在杭州国际博览中心隆重举行。大会发布了&ldquo;2022杭州市独角兽（准独角兽）榜单&rdquo;，<strong>德睿智药首次登上准独角兽企业榜单</strong>。</p>
<p>大会由中国科协指导，杭州市人民政府、民建浙江省委、中国投资发展促进会联合主办，是杭州着力打造的创业创新领域影响力最大的对话平台。</p>
</section>
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<section>
<figure class="image"><img src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/43a075e3-4834-443f-a8af-26e1a74abfde" alt="" width="500" height="924" />
<figcaption></figcaption>
</figure>
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德睿智药入选2022杭州准独角兽企业

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<p>近日，德睿智药凭借人工智能赋能新药研发平台技术，入选动脉网<strong>&ldquo;2022未来医疗100强&middot;创新数字医疗榜TOP100&rdquo;</strong>。</p>
</section>
</section>
<section data-tools="135编辑器" data-id="105694">
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<section data-autoskip="1">
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<section><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/486e6ed0-8c11-4f87-baef-e0b9a9aa26cd" alt="" width="450" height="800" /></section>
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<section>
<section>创立于2015年的未来医疗100强榜是由动脉网、VB100、蛋壳研究院推出的国内第一个针对非上市企业的创新医疗领域榜单，旨在遴选真正代表未来医疗的中国创新医疗企业，推动健康医疗产业的创新变革进程。VB100价值评估模型以企业估值为核心标准，扩展评估企业在人力资源、知识资源、重要合作伙伴资源、市场表现四大一级指标，17项二级指标的表现情况。</section>
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<p>&nbsp;</p>
<section>正式运营于2021年的德睿智药，是一家AI驱动的创新药物研发公司，聚焦创新与难成药靶点相关药物研发，致力于提高新药研发的效率与成功率。公司AI医药解决方案曾被欧美权威机构Deep Pharma Intelligence 评为&ldquo;2018-2020全球最重要的11个AI药物研发突破性成就&rdquo;之一。</section>
<section>&nbsp;</section>
<section>公司首条自研AI辅助设计GPCR靶点药物管线在8个月内进入IND-Enabling Studies阶段，预计2023年进入临床一期研究，多条自研管线正在进行PCC确认。德睿智药曾在2021年成功为上市药企交付别构抑制剂PCC分子，并已与多家上市药企达成商业合作，借助自主研发Molecule Pro平台助力十余条自研及合作药物管线项目研发。</section>
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AI驱动药物研发，德睿智药入选“2022未来医疗100强”

能否破译衰老密码？安永邀约欧美院士与德睿智药团队共话抗衰老药物研发

<section data-tools="135编辑器" data-id="101583">
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<section data-tools="135编辑器" data-id="101583">
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<section data-autoskip="1">
<p><strong>新闻链接:&nbsp;</strong></p>
<p><a href="http://www.chemexpress.com.cn/newsDetail_193.html">皓元医药与德睿智药进一步深化合作AI辅助化学合成研发 (chemexpress.com.cn)</a></p>
<p><img src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/871d616e-d30b-42a4-98e3-73339d5b0d86" alt="" width="1080" height="459" /></p>
<p>近日，上海皓元医药股份有限公司（股票代码：688131）与专注于使用人工智能驱动药物研发的德睿智药（MindRank AI）签署深化合作协议。基于德睿交付达到预期的满意的里程碑成果，双方将继续深化在AI辅助化学合成方面的合作。</p>
<p>去年8月，双方开始AI辅助药化合成合作，希望借助化学合成大数据与AI算法以缩短分子合成的平均周期，提高研发效率与成功率，降低成本。</p>
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</section>
<section data-role="title" data-tools="135编辑器" data-id="101204">
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<p>在正向化学反应预测方向上，双方通过合作已开发出能够大幅缩短合成周期，降低研发成本的人工智能算法并且得到成功验证。部分成果将于近期应用于皓元医药的实际业务场景之中，有望为更多客户提供更优质且高效的研发服务。在逆合成合成路线预测方向上，双方使用AI技术，同时结合合成专家的经验及皓元丰富的中间体库对现有的逆反应合成技术进行改进，以提供更为精准、经济和高效的化合物合成路线。目前该平台已完成初步构建，已体现出一定的商业潜力。</p>
</section>
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<section data-role="title" data-tools="135编辑器" data-id="96642" data-width="100%">
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<section data-brushtype="text"><strong>皓元医药战略副总裁/运营副总裁王锋博士</strong></section>
</section>
</section>
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<section>
<section data-autoskip="1">
<p>&ldquo;自从与德睿智药团队建立合作以来，双方在AI+正向以及逆向化学合成相关研发项目中相互促进、相互支持，取得了重要的进展，碰撞出了新的火花。这让我们更加看好德睿智药在AI算法与相关落地应用的能力。我们也希望可以与德睿智药继续携手，深化合作，相信AI技术能够为化学合成领域带来进一步的突破性进展。&rdquo;</p>
</section>
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</section>
</section>
<section data-role="title" data-tools="135编辑器" data-id="96642">
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<section>
<section data-brushtype="text"><strong>德睿智药创始人/CEO牛张明</strong></section>
</section>
</section>
<section>
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<section data-autoskip="1">
<p>&ldquo;与皓元医药合作的商业化案例和技术进展让我们看到AI在药化合成领域的巨大潜力。这得益于皓元沉淀多年的药化合成专家经验，海量的化学数据与德睿AI算法之间形成的优势互补。&rdquo;</p>
</section>
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</section>
</section>
<section data-tools="135编辑器" data-id="105694">
<section>
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<section data-brushtype="text"><strong>关于皓元医药</strong></section>
</section>
</section>
</section>
<section data-width="100%"></section>
</section>
<section>
<section data-autoskip="1">
<p>皓元医药（股票代码：688131）成立于2006年，位于上海张江生物医药基地，专注于小分子药物发现领域的分子砌块和工具化合物的研究开发，以及小分子药物原料药、中间体的工艺开发和生产技术改进，是一家为全球医药企业和科研机构提供从药物发现到原料药和医药中间体规模化生产的相关产品和技术服务的高新技术企业。</p>
<p>&nbsp;</p>
</section>
</section>
</section>
</section>

皓元医药与德睿智药进一步深化AI+化学合成合作

<p><strong>新闻链接:</strong></p>
<p><a href="https://www.drugtimes.cn/2022/01/19/tupoxiaofenzinanchengyaobadianderuizhiyaoaifuzhushejiyaowugu/">突破小分子难成药靶点，德睿智药AI辅助设计药物管线8个月内进入IND- Enabling Studies阶段 | 药时代 (drugtimes.cn)</a></p>
<p><img src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/946f4b3a-7e97-407b-92b3-c30f5058bf4e" alt="" width="1080" height="459" /></p>
<p>2022年1月17日，专注于使用人工智能驱动药物研发的德睿智药宣布，利用其自主研发的一体化AI新药发现平台Molecule Pro，在8个月时间内设计、验证了69个全新的小分子并获得了针对某B类G蛋白偶联受体（Class B GPCR）靶点的临床前候选化合物，目前该自研管线已进入IND-Enabling Studies阶段。历史上Class B GPCR小分子激动剂的开发已被证明非常具有挑战性。</p>
<p>公司利用Molecule Pro平台设计和虚拟筛选预测了多个系列新骨架结构分子，其中部分新骨架分子经过体外药效活性测试达到皮摩尔级别。通过进一步的体外机制和成药性筛选、大小动物的体内药效/药代评价及初步的安全性测试，最终被提名的临床前候选化合物在药效、药代和安全性方面显示出同类最优潜力（针对几种大型慢性病未满足的临床需求）。</p>
<p>Molecule Pro平台尤其擅长解决药物研发中的多目标优化问题，其自主研发以及整合的人工智能模型覆盖了化合物设计、筛选和优化、新颖性、可合成性、成药性及毒性预测等临床前药物研发关键环节，为难成药靶点的开发提供了跨越式加速、提高成功率的平台型解决方案。</p>
<p>这是德睿智药成立一年以来第二条进入IND-Enabling阶段的新药管线；另一条与上市药企合作伙伴联合开发的别构抑制剂药物管线于2020年9月已进入IND-Enabling阶段。在B类GPCR靶点管线与别构抑制剂管线的短期内的突破性进展体现了Molecule Pro平台针对部分高难度及难以成药类靶点具有良好的通用性和延展性。</p>
<p><strong>牛张明 创始人&amp;CEO&nbsp;</strong></p>
<p>&ldquo;我们的平台大幅提高了新药研发效率。在8个月的时间内，通过合成并验证了几十个小分子就得到了优质的临床前候选化合物。这是对人工智能结合药物研发技术不断地尝试、探索和创新的成果。&rdquo;</p>
<p><strong>张龙博士 联合创始人&amp;中国区总裁 </strong></p>
<p>&ldquo;通过创新性的将自主研发的AI平台技术和新药研发经验互相渗透、有机结合，我们用极短的时间便取得了突破性进展，获得了骨架新颖兼具&ldquo;同类最优&rdquo;潜力的临床前候选分子。未来AI技术有望发挥出更大的潜力，成为解决新药研发各项难题的武器。&rdquo;</p>

德睿智药AI辅助设计药物管线8个月内进入IND-Enabling Studies阶段

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<section>
<p><strong>原始论文链接：</strong></p>
<p><a href="https://www.nature.com/articles/s41551-021-00819-5">Amelioration of Alzheimer&rsquo;s disease pathology by mitophagy inducers identified via machine learning and a cross-species workflow | Nature Biomedical Engineering</a></p>
<p>&nbsp;</p>
</section>
<section><strong>摘要</strong></section>
</section>
<section data-autoskip="1">
<p>近日，德睿智药与奥斯陆大学、澳门大学、帝国理工等团队在影响因子25.6分的顶级期刊《Nature Biomedical Engineering》发表研究论文&ldquo;Amelioration of Alzheimer&rsquo;s disease pathology by mitophagy inducers identified via machine learning and a cross-species workflow&rdquo;。其中，德睿智药团队成员负责该研究AI模型的开发与验证，并且为该论文的共同第一作者，挪威奥斯陆大学方飞（Evandro F. Fang）教授团队和澳门大学路嘉宏教授团队负责了该研究的研究设计与生物学实验验证。</p>
<p>该研究建立了一种基于人工智能（AI）融合多维分子信息的虚拟筛选算法，并结合细胞、线虫、小鼠多物种阿尔兹海默病（AD）模型验证，成功快速筛选获得具有AD治疗潜力的中药小分子化合物。该研究针对AD治疗，提出了一种高效可行的基于AI的药物发现方案，为快速开发抗AD药物提供全新策略。</p>
</section>
</section>
<p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/3ab6f5ef-87b3-4812-9252-bf6bedf0d777" alt="" width="629" height="335" /></p>
</section>
<p>国际阿尔兹海默症研究权威、美国麻省理工学院大脑与认知科学系教授蔡立慧(Li-HueiTsai, MIT)指出:&ldquo;此研究使用前沿的机器学习算法成功发现新神经元线粒体自噬诱导剂，应用计算机筛选候选药物，再使用细胞、秀丽隐杆线虫和表达人类 P301L Tau 蛋白的小鼠模型的多个系统中验证，最终发现2种小分子化合物山奈酚和丹叶大黄素。值得注意的是，这些线粒体自噬诱导剂能有效改善神经元功能，减少了 AD 相关病理变化，并在动物模型中增强了学习记忆能力。因此，该研究通过计算机药物筛选，并通过多系统验证，从而确定了有效的线粒体自噬诱导剂。此外，他们的研究说明了线粒体自噬在神经元的保护作用和改善记忆功能方面的治疗价值。&ldquo;</p>
<p><strong>以下为研究背景，方法与结论。</strong></p>
<p>&nbsp;</p>
<section>
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<section><strong>01研究背景</strong></section>
<section></section>
<section><strong>■&nbsp;全球阿尔兹海默症疾病负担持续加重</strong></section>
</section>
</section>
</section>
<p>根据《柳叶刀》2020年发布的一项报告，全球约有5000万人患有痴呆症，预计这一数字到2050年将增加到1.52亿 [1]。目前65岁以上老年人约11%患有阿尔兹海默症(AD)，85岁以上的老年人患病比例更是达到42% [2]。然而，与攀升的发病率相对的，是AD药物研发难的困境。2000年到2017年间，33家顶级制药企业累计在AD领域投入超过6000亿美金的研发费用 [3]，由于疾病具体机制不明，这一领域的药物研发失败率超过99%。因此，目前亟需发现新的AD治疗机制与更高效的AD药物研发方案。</p>
<p><strong>■&nbsp;调控线粒体自噬为AD治疗指明新方向</strong></p>
<section>线粒体自噬是细胞进化过程中产生的一种通过自噬选择性清除受损线粒体的机制, 及时清除损伤的线粒体对维持细胞正常生理功能具有重要作用。AD患者的神经元中, 当A&beta;和Tau积累时, 线粒体发生损伤，轻微损伤的线粒体通过分裂融合, 保证部分子代线粒体内部环境的稳定,而严重损伤的子代线粒体则通过被自噬体包被, 选择性线粒体自噬过程予以清除。当此功能受阻时, 神经元中出现显著的线粒体运输、动力学异常等功能障碍, 导致AD病理改变加重。因此, 线粒体自噬在AD中扮演着重要角色。项目组前期发表于《Nature Neuroscience》的一项研究中发现&nbsp;[4]：增强线粒体自噬可以抑制A&beta;和Tau蛋白的聚集，并逆转AD模型中的认知缺陷。该研究证明线粒体清除机制受损在AD发病过程中扮演关键角色，对线粒体自噬的调控可能为AD的治疗提供新方法。但是目前线粒体自噬的激动剂较稀少，需要更高效的激动剂发现方案。</section>
<section></section>
<section>化合物的生物活性筛选是现代药物研发中关键但耗资巨大的一环，在传统的药物研发过程中，往往使用高通量筛选发现具有生物活性的化合物，预算需耗费200-400万美金&nbsp;[5]。发现先导化合物后，药物化学家依据经验进行药物设计及化合物合成，分子生物学家测试化合物活性，反复优化和筛选，最终发现临床候选化合物。如今随着各种相关数据的积累，通过AI技术进行药物的虚拟筛选有望代替传统的活性筛选方法，不仅可以加速中间步骤，而且大幅度降低研发成本，同时加速药物发现过程。前提应用AI高效低成本筛选，后期进行湿实验验证，两部分的结合可以加速药物的研发，这种设计思路不仅可以应用在阿尔茨海默症中，还可以应用在各种医学领域甚至农业领域等，为其他课题组提供了更多的启发。</section>
<section></section>
<section></section>
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<section></section>
<section><strong>02方法与结果</strong></section>
<section></section>
</section>
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</section>
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<section></section>
<section>■<strong>&nbsp;</strong><strong>AI模型筛选出18个具有诱导线粒体自噬潜力的小分子</strong></section>
</section>
</section>
<section></section>
<p>在这项研究中，研究团队引入了机器学习方案，为了获得全面的分子表征，对每个分子的一维、二维与三维信息进行了表征学习（<strong>图一</strong>）。预训练的数据来自ChEMBL和ZINC的共一千九百万小分子数据，并且预训练表征模型综合考虑了分子的各个维度的信息。基于预训练模型所获得向量，研究团队对澳门大学天然分子数据库中共3724个天然小分子和14个已知的线粒体自噬诱导剂进行了聚类与过滤，共筛选出18个天然小分子进入湿实验验证阶段。</p>
<figure class="image align-center"><img src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/5637c9cd-d589-4c23-ba97-1190e04a7d4a" alt="" width="746" height="939" />
<figcaption>图一：AI筛选小分子流程</figcaption>
</figure>
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<p>&nbsp;</p>
<p><strong>■&nbsp;小分子的诱导自噬效果的生物学验证</strong></p>
<p>研究团队使用人类赫拉细胞模型和线虫动物模型验证了这些小分子的自噬诱导作用，发现其中8种小分子（槲皮素、槲皮素二水合物、他克莫司、子囊霉素、异鼠李素、松芪、山奈酚和丹叶大黄素）在10&mu;M浓度时有明显的诱导线粒体自噬作用。进一步研究表明，异鼠李素、松芪、山奈酚和丹叶大黄素这4种小分子能以剂量依赖性方式诱导线粒体自噬（<strong>图二</strong>）。</p>
<section></section>
<section></section>
<figure class="image align-center"><img class="alignnone size-full wp-image-3231" src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/9a75f1fb-9b40-466e-b45d-5e07f28ed8bf" alt="" width="1208" height="1115" loading="lazy" />
<figcaption>图二：AI筛选分子在细胞模型中的自噬诱导作用</figcaption>
</figure>
<section></section>
<section></section>
<p>随后，研究团队使用了一种神经元中表达Rosella的转基因线虫来评估小分子的体内自噬激活效果。通过向转基因线虫模型中分别补充0.2 mM 和 1.0 mM 的不同的天然小分子化合物并分析其线粒体自噬水平，研究人员发现，槲皮素（1 mM）、山奈酚（0.2 mM）和 丹叶大黄素（0.2 mM 和 1 mM）能够在线虫中诱导神经元自噬。同时，免疫印迹表明，山奈酚和丹叶大黄素能降低MFN2（线粒体外膜蛋白）和Tim23（线粒体内膜蛋白）的表达，并增强了线粒体与 LAMP1 抗体标记的溶酶体的共定位，表明线粒体的溶酶体降解增强。另外，研究人员也在野生型和AD模型小鼠脑组织海马区域中观察到了明显的线粒体自噬增强。<strong>至此，研究团队通过AI模型成功发现了两种有明显线粒体自噬诱导作用的天然小分子（图三）。</strong></p>
<section></section>
<figure class="image align-center"><img class="wp-image-3237 aligncenter" src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/8642089c-f066-48d8-9653-d6c84a0c6c8f" alt="" width="470" height="557" loading="lazy" />
<figcaption>图三：AI筛选分子在动物模型中的自噬诱导作用</figcaption>
</figure>
<p>&nbsp;</p>
<section></section>
<section></section>
<p><strong>■&nbsp;</strong><strong>山奈酚和丹叶大黄素显著改善AD动物模型认知能力</strong></p>
<p>在进一步试验中，研究人员继续使用山奈酚和丹叶大黄素对过表达A&beta;和Tau的线虫动物模型进行治疗，发现治疗后线虫的学习行为得到明显改善（<strong>图四</strong>），并且这两个分子都调控了如pink-1、pdr-1、、dct-1、sqst-1、bec-1等自噬关键调控基因的表达。</p>
<p>为了了解两种小分子改善线虫学习记忆能力的具体机制，研究人员建立了上述自噬关键调控基因敲低或敲除的细胞模型，发现山奈酚对自噬调通作用受到pdr-1和dct-1基因决定性影响，丹叶大黄素对自噬调控作用影响受到pink-1的影响。同时，研究人员通过线虫模型验证了山奈酚和丹叶大黄素在A&beta;通路和Tau病理通路中的作用，证明了这两种小分子均能显著改善线虫的学习记忆能力。</p>
<figure class="image"><img src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/aea9333e-1c9a-48d8-8d66-34cef3b934cb" alt="" width="939" height="1086" />
<figcaption>图四：AI筛选分子在动物模型中的自噬诱导作用</figcaption>
</figure>
<p>&nbsp;</p>
<p>除了线虫模型外，研究人员还在3xTg AD小鼠模型中进行了持续两个月的山奈酚和丹叶大黄素治疗，发现治疗后的AD小鼠空间学习和记忆能力、视觉识别记忆能力有了明显的提升（<strong>图五</strong>），并且经过两种小分子处理后，小鼠大脑中自噬标志物由降转升，海马区域的A&beta;产生和Tau的聚集明显降低。</p>
<section></section>
<figure class="image align-center"><img class=" wp-image-3239 aligncenter" src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/9f917699-a16e-4560-8e12-2baad1eeb854" alt="" width="499" height="524" loading="lazy" />
<figcaption>图五：AI筛选分子对AD动物模型的治疗效果</figcaption>
</figure>
<section></section>
<section></section>
<section><strong>■&nbsp;机器学习虚拟筛选模型的进一步验证与对比</strong></section>
<section></section>
<section>值得注意的是，在这项研究中，研究人员也将AI模型与其他机器学习方法进行了比较，以确定该模型在识别线粒体自噬诱导物方面的准确性。对比结果表明，研究中所使用的AI模型最为准确，且其他方法推介的化合物均无法在神经元中诱导线粒体自噬。另外，该研究中使用的模型的命中率明显高于高通量筛选，并且优于其他机器学习、QSAR 和计算机辅助方法（图六）。</section>
<figure class="image align-center"><img src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/8dbd24f0-19ac-4d20-ac71-fde719f92081" alt="" width="943" height="727" />
<figcaption>图六：AI虚拟筛选模型与其他筛选方法对比</figcaption>
</figure>
<section>
<section>
<section>
<section><strong>03 结论</strong></section>
</section>
</section>
</section>
<section></section>
<section></section>
<section></section>
<section></section>
<section>本文建立了一种基于AI融合多维分子信息的虚拟筛选算法。基于该算法成功筛选出多个自噬诱导剂和生物学实验证明了筛选出的化合物具有治疗阿尔兹海默症的潜力。该研究证明了增强自噬机制在阿尔兹海默症治疗中的潜力，同时为快速开发阿尔兹海默症药物提出了一种基于AI的可行框架方案。</section>
<section></section>
<section></section>
<section></section>
<section data-tools="135编辑器" data-id="105694">
<section>
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<section data-brushtype="text"></section>
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<section data-tools="135编辑器" data-id="101145" data-width="100%">
<section>
<section data-width="100%">
<section>
<section data-autoskip="1">
<p>参考文献：</p>
<section>
<p>1.Nichols, E., Szoeke, C. E., Vollset, S. E., Abbasi, N., Abd-Allah, F., Abdela, J., &hellip; &amp; Murray, C. J. (2019). Global, regional, and national burden of Alzheimer&rsquo;s disease and other dementias, 1990&ndash;2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016.&nbsp;The Lancet Neurology,&nbsp;18(1), 88-106.</p>
</section>
<section>
<section>
<p>2.Rajan, K. B., Weuve, J., Barnes, L. L., Wilson, R. S., &amp; Evans, D. A. (2019). Prevalence and incidence of clinically diagnosed Alzheimer&rsquo;s disease dementia from 1994 to 2012 in a population study.&nbsp;Alzheimer&rsquo;s &amp; Dementia,&nbsp;15(1), 1-7.</p>
</section>
<section>
<p>3.Ashrafian, H., Zadeh, E. H., &amp; Khan, R. H. (2020). Review on Alzheimer&rsquo;s disease: inhibition of amyloid beta and tau tangle formation.&nbsp;International journal of biological macromolecules.</p>
</section>
<section>
<p>4.Fang, E. F., Hou, Y., Palikaras, K., Adriaanse, B. A., Kerr, J. S., Yang, B., &hellip; &amp; Bohr, V. A. (2019). Mitophagy inhibits amyloid-&beta; and tau pathology and reverses cognitive deficits in models of Alzheimer&rsquo;s disease.&nbsp;Nature neuroscience,&nbsp;22(3), 401-412.</p>
</section>
<section>
<p>5.DiMasi, J. A., Grabowski, H. G., &amp; Hansen, R. W. (2015). The cost of drug development.&nbsp;New England Journal of Medicine,&nbsp;372.</p>
</section>
</section>
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</section>
</section>
</section>
</section>
</div>
</div>
</section>

Nature BME ｜ AI实现「大海捞针」：虚拟筛选发现全新的线粒体自噬诱导剂对抗阿尔茨海默症

<section data-role="title" data-tools="135编辑器" data-id="101204">
<section>
<section>
<section>
<section>
<p><strong>新闻链接：</strong></p>
<p><a href="http://xinhuanet.com/healthpro/20211220/2642a710d6f54784a70e6b8da3f1325f/c.html">德睿智药完成数千万美元A轮融资 AI助力药物管线研发-新华网 (xinhuanet.com)</a></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><strong><img src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/946f4b3a-7e97-407b-92b3-c30f5058bf4e" alt="" width="1080" height="459" /></strong></p>
<p>近日，AI制药初创公司德睿智药（MindRank AI）完成数千万美元A轮融资，由华盖资本、松禾资本联合领投，老股东夏尔巴资本持续加码。本轮融资将支持公司的团队扩张、自研管线研发以及业务扩展。</p>
<p>自今年5月天使轮融资以来，德睿智药将自研一站式AI药物研发平台Molecule Pro&trade; 落地应用，成功交付数家上市药企及生物科技公司药物管线的研发里程碑成果，并签订了进一步的大额管线订单。其间，德睿智药为一家上市药企合作伙伴设计出具有同类最优潜力的候选分子，已进入后续临床前开发（IND-Enabling）阶段。</p>
</section>
</section>
</section>
<section>
<section data-width="100%"></section>
</section>
</section>
</section>
<section data-tools="135编辑器" data-id="107449">
<section>
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<section>
<section><strong data-brushtype="text">德睿智药创始人&amp;CEO 牛张明：</strong></section>
<p>&nbsp; &nbsp; &ldquo;我们希望通过一个个高难度管线的实践积累, 持续不断的技术创新和算法迭代，以推进AI辅助药物研发能力的边界。早日将管线推向临床，为社会带来价值。&rdquo;</p>
</section>
</section>
</section>
</section>
<section data-tools="135编辑器" data-id="107449">
<section>
<section>
<section>
<section></section>
<section><strong data-brushtype="text">本轮领投方&nbsp;</strong><strong>华盖资本医疗早期基金合伙人邓量：</strong></section>
<p>&nbsp; &nbsp; &ldquo;德睿智药在新药研发和AI制药方向具有丰富的经验。其自主研发管线在相对复杂的靶点开发上取得迅速进展，具有极大潜力。公司AI新药研发平台得到了多家业内公司的合作认可，同时为自研药物管线提供了重要的助力。期待团队在新药研发领域稳扎稳打，持续创造价值。&rdquo;</p>
</section>
</section>
</section>
</section>
<section data-tools="135编辑器" data-id="107449">
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<section>
<section>
<section></section>
<section><strong data-brushtype="text">本轮领投方&nbsp;</strong><strong>松禾资本医疗基金合伙人杨瑾：</strong></section>
<p>&nbsp; &nbsp; &ldquo;德睿智药团队在自主开发能力和技术开拓方面均获得国际认可。针对备受关注的新药发现痛点，德睿智药基于自研的一站式的AI驱动药物研发平台，从实际案例上佐证了技术平台对研发效率的提高，具备很强的药物从头设计能力。希望在不远的将来可以推动管线进入临床，实现真正的患者获益。&rdquo;</p>
</section>
</section>
</section>
</section>
<section data-tools="135编辑器" data-id="107449">
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<section>
<section>
<section></section>
<section><strong data-brushtype="text">本轮跟投方&nbsp;夏尔巴投资董事总经理施伊娜：</strong></section>
<p>&nbsp; &nbsp; &ldquo;自今年5月天使轮投资以来，我们见证了德睿智药团队及业务的快速发展。其管线进度展现了自研一站式AI技术平台赋能新药研发的能力和潜力。我们持续看好继续加注，期待团队未来在国际AI制药领域披荆斩棘。&rdquo;</p>
</section>
</section>
</section>
</section>

德睿智药完成数千万美元A轮融资，AI助力药物管线研发

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<p><strong>摘要</strong></p>
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</section>
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<section>
<p>2021年10月21日，上海美迪西生物医药股份有限公司（股票代码: 688202）宣布与德睿智药（MindRank AI）建立深度合作伙伴关系，双方将利用德睿智药特有的Molecule Dance&trade;️与Molecule Pro&trade;️人工智能药物研发平台，结合美迪西先进的PROTAC药物发现及临床前研究平台技术和全球化运营经验，共同研发肿瘤领域First-in-class创新型药物。</p>
</section>
</section>
</section>
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<p><strong>参会人员</strong></p>
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<section>
<p>美迪西创始人&amp; CEO陈春麟、国际研发服务部执行副总裁戴学东、商务发展部副总裁蔡金娜、商务发展部高级总监汪明英，德睿智药创始人&amp; CEO牛张明、执行副总裁张龙、副总监杨青珍、药物化学科学家吕文兴、项目经理王小雨等出席签约仪式，共同见证签约。</p>
</section>
</section>
</section>
<section>
<figure class="image"><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/31000d93-dace-4514-bde3-10344bec8efc" alt="" width="647" height="364" />
<figcaption>会议合影</figcaption>
</figure>
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<section></section>
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<p><strong>寄语</strong></p>
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<section>
<p>美迪西生物医药创始人&amp;CEO陈春麟博士表示：&ldquo;美迪西在药物发现领域和新药研发方向持续发力并乐于拥抱最新技术。此次与AI医药研发公司德睿智药达成合作，希望与德睿智药共同借助人工智能技术，发挥美迪西平台优势，提高创新药物研发效率，开发新一代抗肿瘤药物，为客户提供更好的综合服务。&rdquo;</p>
<p>德睿智药创始人&amp;CEO牛张明先生表示：&ldquo;很高兴能与美迪西达成长期合作，美迪西拥有业内领先的临床前CRO平台优势和全球化运营经验。非常期待德睿智药AI平台与美迪西的技术平台积淀形成互补融合，携手高效开发优质创新药物。&rdquo;</p>
</section>
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<p><strong>关于美迪西生物医药：</strong></p>
<p>&nbsp; &nbsp; 美迪西（股票代码：688202）成立于2004年，总部位于上海，致力于为全球制药企业、研究机构及科研工作者提供全方位的临床前新药研究服务。美迪西的一站式综合服务以强有力的项目管理和更高效、高性价比的研发服务助力客户加速新药研发进程，服务涵盖医药临床前新药研究的全过程，包括药物发现、药学研究及临床前研究。美迪西与国内外优质客户共同成长，为全球超过1100家客户提供新药研发服务，美迪西将继续立足全球视野，聚力中国创新，为人类健康贡献力量！</p>
</section>
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</section>

用AI赋能肿瘤创新药研发！德睿智药与科创板CRO第一股美迪西达成战略合作

德睿智药团队接受四大会计所「安永」访谈 | 中外专家畅谈AI药物发现（下）

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<section>
<section>
<p>The original news link (in Chinese):</p>
<p><a href="https://blogs.nvidia.cn/2021/10/21/mindrank-a100-drug-discovery/">GPU助力德睿智药加速创新药物研发 &ndash; NVIDIA 中国官方博客</a></p>
<p>&nbsp;</p>
<p>2021年8月，德睿智药获邀加入由全球GPU（图形处理器）巨头、人工智能计算的行业领袖&mdash;&mdash;NVIDIA(英伟达)发起的&ldquo;英伟达初创加速计划NVIDIA Inception&rdquo;。</p>
<p>NVIDIA（英伟达）在1999年发明的GPU激发了PC游戏市场的增长，重新定义了现代计算机显卡，并且对并行计算进行了革新。最近，通过将GPU作为可以感知和理解世界的计算机、机器人乃至自动驾驶汽车的大脑，GPU深度学习再度点燃了全新的计算时代&mdash;&mdash;现代人工智能。</p>
<p>&nbsp;</p>
</section>
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<p><em>以下内容转发自NVIDIA</em></p>
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<section>
<p><strong>GPU提速算法训练速度数十倍以上</strong></p>
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<section></section>
</section>
</section>
</section>
</section>
</section>
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<p>目前针对难成药靶点的相关技术正处于突破的临界点，人工智能技术为加速创新药物及难成药靶点的药物开发带来了新的可能。例如AlphaFold2通过人工智能从一维序列信息推演蛋白质的三维结构证明了人工智能等相关算法可以攻克传统技术难以解决的问题。</p>
<p>德睿智药自主研发的Molecule Pro&trade;️平台中AI分子生成，虚拟筛选和分子动力学等相关技术需要强劲的算力支持。使用普通的主流显卡进行一次模拟往往需要长达一周的时间，但通过NVIDIA A100 Tensor Core GPU搭建高性能分布式计算平台，不仅可以快速处理数十亿级别海量药物化学信息，而且借助其强大算力，相关模型训练速度可以提升10倍以上。</p>
<p>为了更大限度地利用GPU算力资源，德睿团队使用多台GPU服务器组成集群，用Kubernetes配合NVIDIA-docker实现容器化模型的弹性编排和资源分配，把任务动态分散到多台服务器上，利用A100 GPU的强大算力和超大显存实现大规模并行计算，大大缩短了原本计算所需时间。采用算法结合NVIDIA A100 GPU平台可以从亿量级化合物库、蛋白质库及结合数据库中快速寻找出潜在规律。同样价格的硬件环境下，团队通过该平台流程进行计算的速度比传统流程快60%以上。</p>
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<p><strong>助力企业大幅提升药物开发效率</strong></p>
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<p>新药研发是一项环节多、时间长、风险高的系统性工程。早期药物发现花销占新药研发成本和综合周期的1/3，且大部分临床阶段的失败源自于临床前分子设计的缺陷。德睿智药团队将以此为切入点，依托AI辅助药物研发技术，借助NVIDIA GPU的加速，致力于打造领先的AI生物医药引擎，聚焦临床前药物研发。</p>
<p>德睿智药创始人兼CEO牛张明表示，&ldquo;我们高兴地看到：通过使用NVIDIA A100 GPU让我们在AI分子设计/生成、虚拟筛选、分子动力学模拟等任务上效率大大提高。&rdquo;</p>
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德睿智药获邀加入全球GPU巨头英伟达发起的“英伟达初创加速计划”

德睿智药团队接受四大会计所「安永」访谈 | 中外专家畅谈AI药物发现（上）

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<p><strong>新闻链接：</strong></p>
<p><strong><a href="https://www.drugtimes.cn/2021/08/09/aifunengdeqiyiyaoyuderuizhiyaogongtongtuijinnanchengyaobadia/">AI赋能！德琪医药与德睿智药共同推进难成药靶点小分子药物研发 | 药时代 (drugtimes.cn)</a></strong></p>
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<p><strong>编辑荐语：</strong></p>
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<section>&ldquo;德睿智药与德琪医药（股票代码：6996.HK）达成长期战略合作，共同推进小分子抗肿瘤首创新药 （first-in-class）的研发。截至目前，德睿智药已经对德琪医药一款临床前候选药物研发作出了贡献。&rdquo;</section>
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<p>以下文章来源于德琪医药，作者AI赋能 &middot; 琪</p>
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<p>中国上海和香港&mdash;&mdash;2021年8月9日，致力于研发和商业化创新肿瘤疗法的领先生物制药公司&mdash;德琪医药有限公司（简称&ldquo;德琪医药&rdquo;，6996.HK）与AI药物研发公司德睿智药 (MindRank AI)今日宣布，<strong>两家公司达成长期战略合作，共同推进小分子抗肿瘤首创新药 （first-in-class）的研发</strong>。截至目前，德睿智药已经对德琪医药一款临床前候选药物研发作出了贡献。</p>
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<p>此次合作标志着以研发为驱动的生物制药领先平台和以创新为使命的人工智能药物研发平台之间的强强联合。德琪医药拥有一支富有全球药物临床开发经验的专业团队，能够对难成药靶点药物的开发进行深入研究。目前，德琪医药拥有13款在研产品，其中5款产品拥有包括大中华市场在内的亚太权益，8款产品具有全球权益。<strong>德睿智药将使用其特有的一站式AI药物研发平台Molecule Pro&trade;和分子动力学平台Molecule Dance&trade;，辅助德琪医药设计并获得更多具有&ldquo;同类首款（first-in-class）&rdquo;和&ldquo;同类最优（best-in-class）&rdquo;潜力的候选药物。</strong></p>
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<p>德琪医药与德睿智药此次在难成药靶点项目的合作，旨在提高当前药物研发效率与成功率，为患者提供突破性的治疗方案，满足更多未被满足的医疗需求。</p>
<p><strong>德琪医药创始人、董事长兼首席执行官梅建明博士</strong>表示：&ldquo;此次与德睿智药在难成药靶点上的突破性合作，无疑是一振奋人心的消息。过去四年间，德琪医药通过合作引进和自主研发，已建立起一条由13款候选药物组成的研发管线。2021年，由德琪医药研发团队自主开发的第一款创新药如期进入临床。我们相信此次强强联合，将为德琪医药自主研发提供强大助力，并为全球患者带来更新，更广，更有效的临床治疗选择。&rdquo;</p>
<p><strong>德睿智药创始人兼首席执行官牛张明</strong>表示:&ldquo;我们很荣幸与德琪医药成为战略合作伙伴。德琪拥有出众的研发能力，其创始核心团队拥有全球畅销抗肿瘤药物的开发和商业化成功经验。我们非常期待将德琪医药团队的成功经验与德睿的AI药物研发平台融合互补，为全球患者提供更多抗肿瘤首创新药的研发。让更多疾病有药可医，更多患者重获健康。&rdquo;</p>
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<p><strong>关于德琪医药</strong></p>
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<p>德琪医药有限公司（简称&ldquo;德琪医药&rdquo;，香港联交所股票代码：6996.HK）是一家以研发为驱动的生物制药领先企业，致力于为亚太乃至全球患者提供最领先的疗法，治疗肿瘤及其他危及生命的疾病。自2017年正式运营以来，德琪医药通过合作引进和自主研发，建立了一条从临床前到临床阶段不断延展的丰富产品管线。<strong>目前，德琪医药拥有13款在研产品，其中 5款产品拥有包括大中华市场在内的亚太权益，8款产品具有全球权益。德琪医药已在多个亚太市场获得15个临床批件（IND），并递交了6个新药上市申请（NDA）， 其中在韩国的新药上市申请已优先获批。</strong>德琪医药将以&ldquo;<strong>医者无疆，创新永续</strong>&rdquo;为愿景，专注于同类首款和同类最优疗法的早期研发、临床研究、药物生产及商业化，解决亟待满足的临床需求。</p>
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AI赋能！德琪医药与德睿智药共同推进难成药靶点小分子药物研发

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<p><strong>新闻链接:</strong></p>
<p>&nbsp;<a href="http://www.chemexpress.com.cn/newsDetail_193.html">皓元医药与德睿智药进一步深化合作AI辅助化学合成研发 (chemexpress.com.cn)</a></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><strong>编者荐语：&nbsp;</strong></p>
<p>德睿智药与皓元医药（股票代码：688131）携手探索化学合成领域，搭建一站式化合物合成路线预测和推荐平台，提高化药合成的效率和经济性。</p>
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<p role="option"><strong>以下文章来源于皓元医药&nbsp;：</strong></p>
<div><img src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/e3ff15fe-de79-460d-9475-b5660c8182e1" alt="" width="681" height="450" /></div>
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<p>2021年8月2日，上海皓元医药股份有限公司（股票代码：688131）宣布与AI制药公司德睿智药（MindRank AI）达成合作。双方在严格的知识产权保护和保密体系下，结合化药研发技术以及人工智能搭建一站式化合物合成路线预测和推荐平台，希望借助化学合成大数据与人工智能算法以提高化合物合成的效率、经济性和准确性。</p>
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<p>化合物较长的合成周期和较高的成本是限制新药研发速度的主要瓶颈之一。皓元医药在化合物合成领域拥有多年的专业经验和数据积累，而德睿智药在人工智能算法、高性能计算领域具有深厚的技术积累。本次携手，皓元医药将与德睿智药共同搭建一站式化合物合成路线预测和推荐平台。双方在严格的知识产权保护和保密体系下，使用AI技术，同时结合合成专家的经验对现有的逆反应合成技术进行改进，以提供更为精准、经济和高效的化合物合成路线，从而实现：</p>
<p>&bull;&nbsp;&nbsp;&nbsp;为创新小分子推荐最捷径的反应路线和更为易得的起始物料；</p>
<p>&bull;&nbsp; &nbsp;为处于开发阶段的候选分子推荐最为经济、简洁和可行性高的新工艺路线。</p>
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<p>该平台有望缩短分子合成的平均周期，提高研发效率与成功率，降低成本。皓元医药与德睿智药未来将会在更多的领域展开人工智能方向的合作，共同致力于加速创新药物研发速度。</p>
<p>&nbsp;<img src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/a784bd4a-7ceb-4209-92fc-7d5ecd9ab3c2" alt="" width="687" height="515" /></p>
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<p>皓元医药董事长郑保富博士表示&ldquo;此次与技术领先的AI医药研发公司德睿智药达成合作，无疑是一个振奋人心的消息。我们持续关注并乐于拥抱最新的技术，希望与德睿智药共同借助人工智能技术，提高化合物合成效率。我们将继续发挥我们平台在药物化学产业化上的优势，为更多客户提供更优质且高效的研发服务。</p>
<p>德睿智药创始人兼CEO牛张明表示&ldquo;非常期待双方携手探索化学合成领域。德睿智药具有强有力的AI算法和高性能计算能力，将与皓元医药沉淀多年的药化合成经验和海量的化学合成数据形成优势互补，共同提高化药合成的效率和经济性，最终造福广大患者。&rdquo;</p>
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<p><strong>关于皓元医药</strong></p>
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<p>皓元医药（股票代码：688131）成立于2006年，位于上海张江生物医药基地，专注于小分子药物发现领域的分子砌块和工具化合物的研究开发，以及小分子药物原料药、中间体的工艺开发和生产技术改进，是一家为全球医药企业和科研机构提供从药物发现到原料药和医药中间体的规模化生产的相关产品和技术服务的高新技术企业。</p>
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德睿智药与上市公司皓元医药达成合作，共同探索AI辅助化合物合成

<p><strong>新闻链接:&nbsp;</strong></p>
<p><strong><a href="https://www.jiqizhixin.com/articles/2021-04-11-3">600多所高校、13000支队伍参赛，这场AI技术创新大赛凭什么风靡全球？ | 机器之心 (jiqizhixin.com)</a></strong></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><strong>编者荐语：</strong></p>
<p>&ldquo;本次大赛赛道一冠军团队的模型已经作为德睿智药（MindRank AI）解决方案的一部分，在临床药物实验数据挖掘及药物研发与真实世界数据研究业务中得到应用。&rdquo;</p>
<p>&nbsp;</p>
<p><strong>以下文章来源于机器之心 。</strong></p>
<p>刚刚过去的几个月，对于很多同学来说可能终身难忘。</p>
<p>他们刚参加了一场15000多人的PK，对手来自528所中国高校和136所海外高校，包括清华、北大、浙大、剑桥、牛津、密歇根、普渡、南洋理工等知名高校。这些选手组成了13923支队伍，其中港澳台及海外参赛队伍比例超过 30%。</p>
<p>在这短短的几个月里，选手们经历了上百次提交和无数个等待排行榜刷新的时刻。最终，只有18支队伍杀进了决赛。</p>
<p>6月4日，首届全球人工智能技术创新大赛决赛在杭州拉开帷幕。大赛由中国人工智能学会和杭州市余杭区人民政府筹备组联合发起，得到了阿里云、OPPO等头部科技企业的积极参与和支持。阿里云天池平台作为本次大赛的官方竞赛平台，为大赛提供平台和算力支撑。</p>
<figure class="image"><img src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/e2573ee3-8422-427a-b080-b43d63b0363e" alt="" width="1280" height="853" />
<figcaption><em>中国人工智能学会副理事长、北京邮电大学副校长王文博为大赛致辞。</em></figcaption>
</figure>
<p>为了给全球参赛选手提供质量最高的同台竞技平台，大赛请来了国务院参事、CAAI理事长、中国工程院院士戴琼海，CAAI副理事长、中国工程院院士陈杰，CAAI副理事长、南京大学人工智能学院院长周志华教授等为大赛提供最为专业的指导。</p>
<p>在6月5日开幕的2021全球人工智能技术大会上，CAAI理事长戴琼海院士、CAAI名誉理事长李德毅院士、浙江大学吴朝晖院士、阿里云智能副总裁刘湘雯女士等为获奖选手颁发了获奖证书。</p>
<figure class="image" style="text-align: left;"><img src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/4d861c7c-60fa-483a-b67b-397abea6bd52" alt="" width="1280" height="852" />
<figcaption><em>现场颁奖图。2021全球人工智能技术大会由中国科学技术协会、中国科学院、中国工程院、浙江省人民政府指导，中国人工智能学会、杭州市人民政府主办，融入了「2021全球人工智能技术创新大赛」和「2021全球人工智能技术博览会」，并同期举行「第六届全国高校人工智能学院院长/系主任论坛」和「CAAI学术发展与学术期刊建设研讨会」，旨在打造一个无缝链接的人工智能全球力量。</em></figcaption>
</figure>
<p>从13923到18，这是一个「千军万马过独木桥」的过程。作为一个普通的吃瓜群众，我们关心的是：这个比赛难不难？为什么是这些团队走到了最后？他们在参赛过程中总结出了哪些经验？为了解答这些疑问，机器之心采访了部分决赛选手，希望可以给未来参赛的同学提供一些借鉴。</p>
<p><img src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/f3cec307-dafb-4387-b4fb-d56f916a5630" alt="" width="1280" height="612" /></p>
<h2>这个比赛难不难？</h2>
<p>在讨论比赛的难点之前，我们先来看一下赛题。</p>
<p>本次大赛设置了医学影像报告异常检测、PANDA 大场景多对象检测跟踪、小布助手对话短文本语义匹配三个赛道，聚焦前沿科技与应用创新，推进人工智能领域的学术交流、人才培养、技术发展以及跨界应用与融合。</p>
<p><img src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/d2a9aaf6-a51c-471a-8f67-84e83c523c16" alt="" width="1280" height="720" /></p>
<p>众所周知，医疗数据的标注是一个专业性要求极高的任务，很难通过传统的众包方式来解决。但是，影像科医生在工作时会观察医学影像（如CT、核磁共振影像），并对其作出描述，这些描述中包含了大量医学信息，对解决上述问题具有重要意义。因此，赛道一要求参赛队伍根据医生对CT的影像描述文本脱敏数据，设计算法来判断身体若干目标区域是否有异常（初赛）以及异常的类型（复赛），以此来提高医疗数据的标注效率。</p>
<p>PANDA（gigaPixel-levelhumAN centric video Dataset）是清华大学团队构建的国际上首个动态大场景多对象数据平台，场景平均覆盖平方千米级范围，可同时观测数千人，百米外人脸清晰可识别，视频分辨率近10亿像素。</p>
<p><img src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/9060b0ad-1309-458e-b1f8-da624aa3c875" alt="" width="480" height="270" /></p>
<p>赛道二便是基于该数据平台设计的。初赛任务是行人和车辆多目标检测，即给定静态PANDA图像，参赛选手需要检测两种类型的对象：行人和车辆。复赛的任务是行人多目标跟踪，即给定PANDA视频序列，参赛选手需要提交视频中的行人轨迹。</p>
<p>小布助手是OPPO公司为欧加集团三品牌手机和loT设备自研的语音助手，为用户提供了有趣、贴心、便捷的对话式服务。意图识别是对话系统中的一个核心任务，而对话短文本语义匹配是意图识别的主流算法方案之一。赛道三要求参赛队伍根据脱敏后的短文本query-pair，预测它们是否属于同一语义。</p>
<p><img src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/3ca1b8e7-dc1e-48e9-bd04-b426d6be8b96" alt="" width="1080" height="318" /></p>
<p>根据选手的反馈，他们在这次比赛中要面对数据、赛题限制等多方面的挑战。</p>
<p>首先来说数据。出于竞赛公平性和数据安全性等方面的考虑，赛道一和赛道三的数据都经过了脱敏处理（如下图），导致选手无法直接看到数据，或者说不能自己采样并过一遍数据，从而难以发现数据的一些特点，也无法直接使用BERT等预训练权重。为了解决这一难题，赛道一冠军团队选择自己从头预训练BERT，还在预训练阶段结合了N-gram Mask和动态随机Mask策略。</p>
<p>此外，赛道一的数据还存在标签分布不均衡、数据量少等问题。这就要求选手在拿到数据的第一时间就展开细致的分析，而不是上来就套模型。对于数据量少的问题，赛道一冠军团队通过增强数据和增加任务等形式来解决。</p>
<figure class="image"><img src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/fb57eb75-f483-4af5-bd48-d9ca9b55b5c0" alt="" width="1080" height="608" />
<figcaption>赛道一冠军团队的解决方案</figcaption>
</figure>
<p>赛道二数据的显著特点包括图片尺寸大、分辨率高、目标多、目标尺度跨度大、遮挡严重、视频帧率低等。为了解决这些问题，赛道二的冠军团队在检测任务中设计了一个金字塔多尺度预测的方案来解决检测漏检的问题，还提出了一个锚点切图的数据预处理方案来解决样本流失问题；在跟踪任务中，他们提出了基于检测框重识别和跟踪轨迹预测条件的跟踪流程，大大提高了跟踪精度。</p>
<figure class="image"><img src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/1f895ee0-1f5e-4776-9d07-249a06992357" alt="" width="1080" height="608" />
<figcaption>赛道二冠军团队解决方案</figcaption>
</figure>
<p>看到这里有人可能会问，这个比赛很耗算力吧，参赛选手都是人民币玩家吗？当然不是。其实，选手在复赛平台赛阶段用到的算力是由阿里云天池提供的。对于算力不足的在校生来说，这一举动确实帮助很大。赛道三的冠军队伍表示，「阿里云提供的4 * V100，让我有机会训练15亿参数的大模型，做了很多有意思的实验」。此外，让大家在相同的算力条件下比拼算法，也是竞赛公平性的有力保障。</p>
<p>当然，考虑到实际业务中对算力消耗、模型效率有要求，本次大赛对选手的模型训练时间、推理时间都作了限制（如赛道三要求全流程训练时间小于80小时，单条记录预测时间小于18ms），这是选手所面临的第二大难题。</p>
<p>赛道三的冠军团队表示，为了平衡速度和精度，他们最终选择了牺牲单模型精度来换取更快的单模型速度，以此来训练、融合更多模型，进而提升整个系统的分数。</p>
<figure class="image"><img src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/5b664d34-e62d-4773-8219-d86ab30997f2" alt="" width="1080" height="608" />
<figcaption>赛道三冠军团队解决方案</figcaption>
</figure>
<p>这一要求体现的是大赛对模型实用性的看重。天池平台技术架构师盛乐乐曾表示，「过去几年，我们有很多大赛并没有把模型效率作为大赛指标，但是在答辩环节经常会有专家老师询问选手模型的推理效率，并且很看重模型效率是否满足实际应用场景的需要。因此，我们也逐渐把模型效率考核纳入竞赛指标，让更多选手能在模型设计之初就将实用性考虑进来，从而推进优秀算法的可落地性。竞赛和实际应用不一样：在竞赛里面，分数是模型好坏的唯一标准；但是实际应用需要关注模型的实用性，包括如何落地、模型效率、泛化能力等。」</p>
<p>有了这些限制之后，不少选手都将算法的落地难度纳入了考量，也收获了评委的积极评价。</p>
<p><img src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/999c6ad2-491e-45cd-ab45-671bd4526a8b" alt="" width="1080" height="608" /></p>
<p>在某大厂实习的一位选手表示，这些要求其实和之前在公司做的项目很类似，因为公司的实际项目开发也需要考虑资源消耗、运行时长等问题，所以在比赛中遇到这一要求并没有觉得差异很大。</p>
<p>正如赛道三的一位选手所言，这场比赛不仅考察了算法能力，还考察了工程、实验规划、时间规划等多方面的能力，总体来看是非常综合的。</p>
<p><strong>为什么是这些团队走到了最后？</strong></p>
<p>从赛题的规定和选手的反馈可以看出，这次大赛是有一定难度的。但同时我们也看到，进入决赛的选手既有大厂的算法工程师、国家重点实验室研究员，也有初出茅庐的大学本科生，有些选手甚至是跨专业参赛。也就是说，除了知识和经验，还有其他一些因素在选手的晋级之路上扮演了重要角色，比如沟通能力、创新能力等。</p>
<p>&nbsp;在谈到参赛经验时，不止一个团队提到了「分享」、「交流」的重要性。据机器之心了解，为了促进参赛团队之间的交流，大赛在每个赛道的初赛阶段都设置了一个名为「周周星」的奖项，并安排获奖团队分享技巧心得，这对于参赛经验不够丰富的新手来说帮助很大，可以少走弯路。</p>
<p>「每周的前两名周周星会进行方案分享，而我也会在比赛交流群里请教各位前辈。对作为新手的我来说，他们都是我的指导老师。各位前辈参赛经验丰富，分享的一些方案、技巧让我获益匪浅。如一位重庆邮电大学的学生所分享的『将Word2Vec和Glove预训练的词向量做拼接操作后，对Embedding层进行初始化』这一操作，让我当时的线上成绩从0.88提升到了0.90，这一方法不仅提高了我的成绩，也让我学到了更为新颖的技巧。」赛道一的季军团队在采访中说道。</p>
<figure class="image"><img src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/006b5df3-5ad0-45d4-8056-5acd7047913e" alt="" width="1080" height="1167" />
<figcaption>赛道二决赛结束后，选手在现场交（b&agrave;i）流（shī）经（xu&eacute;）验（y&igrave;）</figcaption>
</figure>
<p>&nbsp;<br />令人惊喜的是，本次大赛还涌现了很多创新性的解决方案。很多排名靠前的团队都使用了自己改造的方法，而不是简单地照搬已有的方法。赛道二的评委老师在决赛总结中说道，「我们鼓励一些创新性的方案出现，而不是简单的工程堆积，这是很重要的一点」。</p>
<p><strong>如果明年参赛，要做哪些准备？</strong></p>
<p>每次比赛结束，我们都可以从选手身上挖掘出一些宝贵的赛后寄语，本次比赛也不例外。</p>
<p>在采访中，几乎每一个团队都会强调「基础知识」的重要性。赛道一的季军团队解释说，「即便现在很多比赛都是深度学习『一把梭』，但是扎实的机器学习基础能够让我们知道哪些该尝试、哪些不该尝试。比如在这次比赛中，大家中后期都开始尝试模型融合，采用bagging的方式对结果加权平均。而为什么采用bagging，为什么在这个问题上使用加权平均的方式，这背后都是由经典机器学习的理论所支撑的。扎实的基础在比赛的每个阶段都很重要。」</p>
<p>但是，知识那么多，要从哪儿开始学呢？主办方给选手的建议是，「首先你需要选定一个方向，如 CV、NLP，然后找到对应的学习路径。天池平台其实也为刚入门的同学提供了一个类似知识树的页面。通过这个页面，你可以看到每个方向最简短的学习路径，对这个领域有一个大致的了解。」</p>
<p><img src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/cd8ae5eb-8465-4b28-9ebb-4488df3c14cb" alt="" width="1080" height="296" /></p>
<p>天池知识树：https://tianchi.aliyun.com/course?spm=5176.14154004.J_3941670930.11.31fe5699cizNhw</p>
<p>除此之外，赛道一冠军团队还给大家写了一份全方位的比赛攻略：</p>
<p><img src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/52d06fbb-bf95-4e86-9888-73af0393db37" alt="" width="1080" height="385" /></p>
<p>该团队的成员曾经拿过KDD Cup、中国数据分析马拉松、阿里云工业大数据挑战赛等多个国内外大赛的冠亚军，其中两名队员还是Kaggle Master，其经验很有借鉴意义。</p>
<p><strong>竞赛之外，还有哪些问题值得关注？</strong></p>
<p>竞赛是推动创新的良好机制，与竞赛同期举办的《AI青年说》则让我们有机会静下心来思考未来AI的发展趋势。</p>
<p><img src="https://api.site.mindrank.ai/v1/files/8dacfd8a-fcbd-4de2-93d9-87d479960a1b" alt="" width="1080" height="939" /></p>
<p>在浙江大学求是特聘教授吴飞和阿里巴巴集团副总裁贾扬清看来，AI领域有以下几大趋势值得关注：</p>
<p>一是现有结果的工程化和规模化。贾扬清指出，AI领域从 0 到 1 的积累差不多已经完成，因此，「算法的标准化、工程化，以及怎样迅速地把标准算法和特定的业务场景结合起来，是我们今天在计算机视觉、语音、自然语言理解等领域的大趋势。」</p>
<p>二是各子领域之间的相互贯通。谷歌、OpenAI、DeepMind等推出的多模态、大规模模型让我们看到，以前的计算机视觉、语音、自然语言处理等垂直场景已经开始融合，变得共通。未来，「我们需要有一个通用、多模态的模型，来统一理解各种形态的数据和各种形态的输入。」在本次大赛中，我们也看到了这种趋势。我们发现，很多选手其实是「跨界」参赛的，比如选择CV赛道的同学自身的研究方向可能并非CV，这也反映了当前AI领域跨界融合的大趋势。</p>
<p>三是从「大数据小任务」到「大数据大知识」。按照朱松纯教授的说法，现在的机器智能是『大数据小任务』，即使用上千GB的数据训练一个模型完成有限的任务。两位学者认为，我们需要打通的是大数据大知识，即怎样从单点的目标或者单点的预测到更加完整的知识体系。如果这一问题得以解决，我们就可以进一步思考如何利用抽象出来的知识体系赋能其他领域。</p>
<p>在谈到「AI内卷」的趋势时，吴飞教授认为，「内卷是因为大家都跑到一条赛道上去了，比如都挤到大数据小任务的赛道，变成了所谓的调参侠。于是没人做农业、司法、环境等更具开创性的场景应用，就发生了内卷。想象一下，你读完人工智能的博士或者研究生，如果进入一个稀缺人工智能的行业，那么你就是这个行业的 AI 之王，哪里会有内卷。」</p>
<p>其实，吴飞教授也道出了本次大赛举办的初衷，即希望开拓大家的视野，展现AI落地的各种可能性，不要都涌向同一个赛道。</p>
<p>此外，我们还看到，大赛的三道赛题都来源于产业的真实需求，这符合当前产学研融合的大趋势，是加快我国人工智能人才培养的重要举措。赛道一冠军团队告诉机器之心，他们的模型已经作为德睿智药（MindRank AI）解决方案的一部分，在临床药物实验数据挖掘及药物研发与真实世界数据研究业务中得到应用。</p>
<p>大规模数字化建设时代即将到来，届时 AI 技术将融入现代社会各个方面的核心。在2021全球人工智能技术大会上，戴琼海院士表示：「当今世界，以人工智能、大数据、云计算等为代表的前沿科技正在重塑人类生活，通过跨国别、跨文化、跨领域的交流与合作，不仅有利于我国新一代人工智能的长足发展，而且对增进各方相互了解、凝聚各方原则共识，完善智能时代的全球共建共治方略具有重要意义。」</p>
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德睿智药团队获首届全球人工智能技术创新大赛赛道冠军

<p><strong>新闻链接：</strong></p>
<p><a href="https://vcbeat.top/51105">【首发】德睿智药完成数千万元天使轮融资，推动一站式AI药物研发-动脉网 (vcbeat.top)</a></p>
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<p>近日，专注于AI新药研发的初创公司杭州德睿智药 (MindRank AI) 宣布完成天使轮4500万元融资，由夏尔巴医疗基金领投。公司本轮融资将用于团队扩建，业务拓展和药物管线开发。</p>
<p>德睿智药团队及其技术起源于全球AI制药风眼英国伦敦。目前国际前10的AI制药公司中，有3家位于伦敦，而德睿智药团队也有来自这几家公司的成员。早在2018年，团队已开始技术研发，完善并验证了自主研发的人工智能制药平台能力。团队于2020年11月回到中国并在杭州成立了德睿智药，希望把成熟的一站式AI药物研发技术以及开发模式带回中国，快速启动平台的商业化合作及管线开发。</p>
<p>公司团队包括资深的药物化学学家，分子生物学家以及AI药物研发专家，团队成员曾成功发现16个靶点，并曾主导过多个药物管线进入临床试验，部分已上市。核心AI成员曾获多项世界AI竞赛前10以及世界基因工程大赛冠军。&ldquo;我们从2018年开始的研发工作就是从药物发现最上游的需求入手，起点是创新靶点和不可成药靶点。中国的创新药开发即将参与全球竞争和赛跑，我们希望能与更多国内外合作伙伴共同开拓新疗法，让AI赋能新药的蓝图加速落地。&rdquo;</p>
<p>德睿智药拥有一站式AI驱动药物发现平台&mdash;&mdash;医药知识图谱PharmKG&trade;️及药物设计平台Molecule Pro&trade;️。公司成立数月内已与多家上市医药公司开展商业合作并且得到认可。创始人牛张明表示&ldquo;过去三年我们已经完成了技术验证，发表多篇国际顶尖学术论文，目前德睿的重点在管线开发及业务拓展，技术已得到多个国内外药企及机构的认可。&rdquo;据悉，今年初阿斯利康计算化学团队发表的论文中提到，PharmKG&trade;是目前全球5个最适合药物研发知识图谱之一。</p>
<p>夏尔巴投资创始管理合伙人蔡大庆博士表示&ldquo;在这个风起云涌的新赛道，我们看好德睿智药团队持续原创的AI技术，扎实的生物学和药化理解，以及对AI用于新药研发的敬畏之心。这个领域并非简单的模式创新，需要团队有极大的耐心，创造力及执行力。相信德睿团队可以挖掘AI+新药这个冰山下的宝藏，在创新疗法中大有所为。&rdquo;</p>
<p>据悉，德睿智药的AI医药解决方案曾被欧美权威机构Deep Pharma Intelligence 评为&ldquo;2018-2020全球最重要的11个AI药物研发突破性成就&rdquo;之一，与DeepMind，Exscientia, Recursion Pharmaceuticals等公司共获殊荣，是对公司核心AI技术实力在全球范围内的认可。此外，2020年初新冠肺炎爆发之际，德睿团队解决方案曾以并列第一的名次入选数千万欧元的欧盟创新药物计划，成为入选方案中唯一的AI技术提供方。该项目由欧盟发起，旨在以最快的速度寻求有效的新冠解决方案，评委包括欧盟以及欧洲制药工业协会(EFPIA)中的诸多世界前十药企。</p>
<p style="text-align: right;"><span style="color: #95a5a6; font-size: 10pt;">文章来源：动脉网</span></p>

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